[發明專利]基于紙質教輔的錯題采集方法、系統、存儲介質及設備

有效

• 申請號: 202111545846.X
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN113962347B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 劉江;晏華
• 申請（專利權）人: 江西新華云教育科技有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06V30/412;G06V30/414;G06V30/18;G06Q50/20
• 代理公司: 南昌旭瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 36150
• 代理人: 彭琰

1.一種基于紙質教輔的錯題采集方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取錯題采集卡圖像，所述錯題采集卡圖像中至少包括用于識別錯題來源的識別標簽以及用于錯題采集的表格；

對所述識別標簽進行識別以獲取錯題采集卡上的教輔信息，所述教輔信息至少包括教輔年級、教輔學科、教輔編號以及教輔頁碼；

對所述表格進行元素分析以獲取每個學生對應的學生身份標識信息、題目題號以及與所述題目題號對應的判定標識，其中，每個所述題目題號對應有標識區域，所述標識區域用于填入所述判定標識；

獲取所述標識區域的灰度值，判斷所述標識區域的灰度值是否滿足預設的灰度值閾值；

若是，則對所述判定標識進行分析，得到所述每個所述學生身份標識信息對應的錯題題號，所述判定標識由所述每個學生填入；

將所述錯題題號和與所述錯題題號分別對應的學生身份標識信息以及教輔信息進行匯集存儲。

2.根據權利要求1所述的基于紙質教輔的錯題采集方法，其特征在于，所述對所述識別標簽進行識別以獲取錯題采集卡上的教輔信息，所述教輔信息至少包括教輔年級、教輔學科、教輔編號以及教輔頁碼的步驟包括：

讀取所述錯題采集卡圖像，對所述錯題采集卡圖像進行函數邊緣檢測獲取錯題采集卡圖像的輪廓；

遍歷所述錯題采集卡圖像的輪廓，并從所述錯題采集卡圖像的輪廓的拓撲結構信息中查找出有預設層數以上嵌套的目標輪廓；

將所述目標輪廓轉換成最小矩形包圍盒得到所述識別標簽，并對所述識別標簽進行識別以獲取教輔信息。

3.根據權利要求2所述的基于紙質教輔的錯題采集方法，其特征在于，所述讀取所述錯題采集卡圖像，對所述錯題采集卡圖像函數邊緣檢測獲取錯題采集卡圖像的輪廓的步驟之前還包括：

對所述錯題采集卡圖像進行灰度化以及高斯模糊處理。

4.根據權利要求1所述的基于紙質教輔的錯題采集方法，其特征在于，所述對所述表格進行元素分析以獲取每個學生對應的學生身份標識信息、題目題號以及與所述題目題號對應的判定標識的步驟包括：

對所述錯題采集卡圖像依次進行二值化處理、腐蝕和膨脹得到目標錯題采集卡圖像；

對所述目標錯題采集卡圖像進行識別以獲取目標錯題采集卡圖像中的橫線、豎線以及所述橫線與所述豎線的交點；

獲取各個交點的橫縱坐標，并對所述橫縱坐標進行循環以將所述目標錯題采集卡圖像中的所述表格進行分割得到多個子表格；

遍歷所述多個子表格對所述多個子表格中的元素進行識別以獲取所述錯題采集卡圖像上的學生身份標識信息、題目題號以及與所述題目題號對應的判定標識。

5.根據權利要求1所述的基于紙質教輔的錯題采集方法，其特征在于，所述獲取錯題采集卡圖像，所述錯題采集卡圖像中至少包括用于識別錯題來源的識別標簽以及用于錯題采集的表格的步驟之前還包括：

獲取錄入的教輔信息，所述教輔信息至少包括教輔年級、教輔學科、教輔編號；

獲取紙質教輔按頁掃描成的紙質教輔圖片，對所述紙質教輔圖片進行識別獲取紙質教輔的頁碼及與所述頁碼對應的題號；

將所述教輔信息與所述紙質教輔的頁碼及與所述頁碼對應的題號進行關聯以建立錯題采集卡。