[發(fā)明專利]由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111523401.1
• 申請日: 2021-12-13
• 公開（公告）號: CN114190942B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 齊中祥
• 申請（專利權(quán)）人: 沃民高新科技（北京）股份有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11613
• 代理人: 李會(huì)娟

本發(fā)明涉及一種基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法，該方法包括：獲取用戶在接受提問時(shí)的音頻、面部視頻和植物神經(jīng)信號；提取音頻中的語速、語調(diào)、語義；基于面部視頻和音頻確定時(shí)間特征和行為特征；基于語速、語調(diào)、語義、時(shí)間特征、行為特征和植物神經(jīng)信號對面部視頻進(jìn)行抑郁癥檢測，得到抑郁癥檢測結(jié)果。本發(fā)明提供的方法，通過用戶在接受提問時(shí)的音頻、面部視頻和植物神經(jīng)信號對用戶是否患有抑郁癥進(jìn)行檢測，實(shí)現(xiàn)了抑郁癥的自動(dòng)檢測。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及心理評測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法。

背景技術(shù)

目前，抑郁癥是僅次于心血管疾病的人類第二大疾病，每年有大約80萬人因抑郁癥而自殺，同時(shí)，抑郁癥的發(fā)病已開始出現(xiàn)低齡(大學(xué)，乃至中小學(xué)生群體)化趨勢。但我國對抑郁癥的醫(yī)療防治還處在識別率低的局面，地級市以上的醫(yī)院對其識別率不足20％，只有不到10％的患者接受了相關(guān)的藥物治療，因此，抑郁癥的檢測對于抑郁癥的醫(yī)療防止工作是至關(guān)重要的。

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點(diǎn)、不足，本發(fā)明提供一種基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法。

(二)技術(shù)方案

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的主要技術(shù)方案包括：

一種基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法，所述方法包括：

S101，獲取用戶在接受提問時(shí)的音頻、面部視頻和植物神經(jīng)信號；

S102，提取所述音頻中的語速、語調(diào)、語義；

S103，基于所述面部視頻和所述音頻確定時(shí)間特征和行為特征；

S104，基于所述語速、語調(diào)、語義、時(shí)間特征、行為特征和植物神經(jīng)信號對所述面部視頻進(jìn)行抑郁癥檢測，得到抑郁癥檢測結(jié)果。

可選地，所述音頻和面部視頻被同時(shí)采集；

所述S103，包括：

S103-1，根據(jù)提問將所述音頻進(jìn)行切分，得到多個(gè)音頻段；所述每個(gè)音頻段對應(yīng)一個(gè)問題的問答；

S103-2，確定各音頻段對應(yīng)的采集時(shí)間段，將所述采集時(shí)間段內(nèi)的視頻作為各音頻段在所述面部視頻中對應(yīng)的視頻段；

S103-3，根據(jù)每個(gè)音頻段和對應(yīng)的視頻段，確定對應(yīng)的時(shí)間特征和行為特征。

可選地，每個(gè)音頻段由3個(gè)音頻子段構(gòu)成，其中第一音頻子段為提問音頻，第二音頻子段為提問后的靜默音頻，第三音頻子段為用戶根據(jù)提問的答復(fù)音頻；

所述S103-3，包括：

對于任一音頻段，

確定所述任一音頻段中第一音頻子段的時(shí)長第二音頻子段的時(shí)長第三音頻子段的時(shí)長

在所述任一音頻段對應(yīng)的視頻段中，確定與所述第一音頻子段對應(yīng)的第一視頻子段，與所述第二音頻子段對應(yīng)的第二視頻子段，與所述第三音頻子段對應(yīng)的第三視頻子段；

分別對所述第一視頻子段、所述第二視頻子段和所述第三視頻子段中的瞳孔位置及瞳孔面積進(jìn)行識別，根據(jù)識別結(jié)果確定注意力時(shí)間特征和注意力行為特征；

將所述和所述注意力時(shí)間特征均作為所述任一音頻段對應(yīng)的時(shí)間特征；

將所述注意力行為特征作為所述任一音頻段對應(yīng)的行為特征。

可選地，所述提問者位于所述用戶正前方，且所述提問者的眼睛與所述用戶的眼睛位于同一高度；

所述根據(jù)識別結(jié)果確定注意力時(shí)間特征和注意力行為特征，包括：