[發明專利]由計算機執行的基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法

有效

• 申請號: 202111523401.1
• 申請日: 2021-12-13
• 公開（公告）號: CN114190942B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發明（設計）人: 齊中祥
• 申請（專利權）人: 沃民高新科技（北京）股份有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 北京易捷勝知識產權代理有限公司 11613
• 代理人: 李會娟

1.一種基于音頻分析的抑郁癥檢測的方法，其特征在于，所述方法包括：

S101，獲取用戶在接受提問時的音頻、面部視頻和植物神經信號；

S102，提取所述音頻中的語速、語調、語義；

S103，基于所述面部視頻和所述音頻確定時間特征和行為特征；

S104，基于所述語速、語調、語義、時間特征、行為特征和植物神經信號對所述面部視頻進行抑郁癥檢測，得到抑郁癥檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述音頻和面部視頻被同時采集；

所述S103，包括：

S103-1，根據提問將所述音頻進行切分，得到多個音頻段；所述每個音頻段對應一個問題的問答；

S103-2，確定各音頻段對應的采集時間段，將所述采集時間段內的視頻作為各音頻段在所述面部視頻中對應的視頻段；

S103-3，根據每個音頻段和對應的視頻段，確定對應的時間特征和行為特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，每個音頻段由3個音頻子段構成，其中第一音頻子段為提問音頻，第二音頻子段為提問后的靜默音頻，第三音頻子段為用戶根據提問的答復音頻；

所述S103-3，包括：

對于任一音頻段，

確定所述任一音頻段中第一音頻子段的時長第二音頻子段的時長第三音頻子段的時長

在所述任一音頻段對應的視頻段中，確定與所述第一音頻子段對應的第一視頻子段，與所述第二音頻子段對應的第二視頻子段，與所述第三音頻子段對應的第三視頻子段；

分別對所述第一視頻子段、所述第二視頻子段和所述第三視頻子段中的瞳孔位置及瞳孔面積進行識別，根據識別結果確定注意力時間特征和注意力行為特征；

將所述和所述注意力時間特征均作為所述任一音頻段對應的時間特征；

將所述注意力行為特征作為所述任一音頻段對應的行為特征。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述提問者位于所述用戶正前方，且所述提問者的眼睛與所述用戶的眼睛位于同一高度；

所述根據識別結果確定注意力時間特征和注意力行為特征，包括：

根據第一視頻子段中的瞳孔位置，確定瞳孔位置持續位于眼睛中心的最大時長瞳孔位置持續位于同一非眼睛中心的第一其他位置的最大時長并，確定第一視頻子段中的最大瞳孔面積和最小瞳孔面積確定瞳孔位置持續位于眼睛中心的最大時長時間段中的最大瞳孔面積和最小瞳孔面積

根據第二視頻子段中的瞳孔位置，確定瞳孔位置持續位于眼睛中心的最大時長瞳孔位置持續位于同一非眼睛中心的第二其他位置的最大時長并，確定第二視頻子段中的最大瞳孔面積和最小瞳孔面積

根據第三視頻子段中的瞳孔位置，確定瞳孔位置持續位于眼睛中心的最大時長瞳孔位置持續位于同一非眼睛中心的第三其他位置的最大時長并，確定第三視頻子段中的最大瞳孔面積和最小瞳孔面積確定瞳孔位置持續位于眼睛中心的最大時長時間段中的最大瞳孔面積和最小瞳孔面積

將所述均作為注意力時間特征；

將所述均作為注意力行為特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述S104，包括：

S104-1，根據每個音頻段的語速、語調、語義、時間特征和行為特征確定對應的權重值；

S104-2，根據各音頻段對應的權重值確定所述用戶的總權重值；

S104-3，基于所述植物神經信號確定情感系數；

S104-4，基于所述情感系數和所述總權重值對所述面部視頻進行抑郁癥檢測，得到抑郁癥檢測結果。