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[發(fā)明專利]一種毫米波圖像可疑物品人偶映射方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111520462.2 申請日: 2021-12-13
公開(公告)號: CN114612930A 公開(公告)日: 2022-06-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉強(qiáng);孫兆陽;張焱 申請(專利權(quán))人: 航天長征火箭技術(shù)有限公司;北京遙測技術(shù)研究所
主分類號: G06V40/10 分類號: G06V40/10;G06V40/20;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 北京巨弘知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11673 代理人: 趙洋
地址: 100176 北京市大興*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 毫米波 圖像 可疑 物品 映射 方法
【說明書】:

發(fā)明提供一種毫米波圖像可疑物品人偶映射方法,包括標(biāo)記毫米波圖像姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)并訓(xùn)練模型、提取人偶圖像姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)信息、提取被檢毫米波安檢圖像的姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)位置信息、確定可疑物品與毫米波安檢圖像姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)和將可疑物品映射在人偶圖像中。本發(fā)明是為了解決毫米波人體安檢設(shè)備可疑物品在人偶上位置映射不準(zhǔn)確的問題,采用人工智能姿態(tài)識別模型提取毫米波人體圖像和人偶模型的姿態(tài)特征,輔以坐標(biāo)轉(zhuǎn)換技術(shù),完成毫米波可疑物品標(biāo)記框由人體圖像到人偶圖像的自動映射,準(zhǔn)確率高,速度快,有效提高毫米波安檢的可靠性,降低被檢人員的不適感,提高安檢能行速率,可適用于被檢人員采用不同站立姿勢的毫米波圖像,具備較強(qiáng)的適應(yīng)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種毫米波圖像可疑物 品人偶映射方法。

背景技術(shù)

隨著“平安機(jī)場、綠色機(jī)場、智慧機(jī)場、人文機(jī)場”四型機(jī)場的不 斷推進(jìn)建設(shè)和國內(nèi)外疫情嚴(yán)峻形勢,毫米波人體安檢設(shè)備采用無接觸 式快速安檢模式,具備對金屬和非金屬的檢測能力,對人體安全無害, 與平安、綠色、智慧、人文四型機(jī)場建設(shè)要求高度契合,越來越多的 應(yīng)用在機(jī)場安檢領(lǐng)域。

從保護(hù)被檢人員的隱私和體現(xiàn)對被檢人員的人文關(guān)懷出發(fā),目前 市面上的安檢儀均采用于人偶展現(xiàn)被檢人員攜帶的可疑物品。可疑物 品首先在毫米波圖像中被標(biāo)識出來,再將該結(jié)果在人偶圖像中進(jìn)行顯 示,若位置標(biāo)記錯誤,將造成漏檢或?qū)Ρ粰z人員反復(fù)多處檢查,因此 人偶圖像中可疑物品位置標(biāo)識的準(zhǔn)確性對毫米波安檢性能的可靠性 至關(guān)重要。為解決這一問題,在保證映射準(zhǔn)確、高效的前提下,提出 了一種毫米波圖像可疑物品人偶映射方法,實(shí)現(xiàn)對可疑物品位置人偶 自動映射。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了解決毫米波人體安檢設(shè)備可疑物品在人偶上位置 映射不準(zhǔn)確的問題,提出一種毫米波圖像可疑物品人偶映射方法,采 用人工智能姿態(tài)識別算法提取毫米波人體圖像和人偶模型的姿態(tài)特 征,輔以坐標(biāo)轉(zhuǎn)換技術(shù),完成毫米波可疑物品標(biāo)記框由人體圖像到人 偶圖像的自動映射,能夠準(zhǔn)確將可疑物品位置從毫米波圖像上映射到 人偶圖像中,在方便安檢人員對被檢人員進(jìn)行手檢的同時,有效保護(hù) 被檢人員的個人隱私。

本發(fā)明提供一種毫米波圖像可疑物品人偶映射方法,包括以下步 驟:

S1、標(biāo)記毫米波圖像姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)并訓(xùn)練模型:對現(xiàn)有的毫米波安 檢圖像進(jìn)行姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)記,提取姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)信息后,通過連接 關(guān)系形成安檢圖像關(guān)鍵部位示意圖,同時對姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行編號,創(chuàng) 建人工智能姿態(tài)識別模型并進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后人工智能姿態(tài)識別 模型;

S2、提取人偶圖像姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)信息:使用訓(xùn)練后人工智能姿 態(tài)識別模型提取人偶圖像的姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)信息,通過連接關(guān)系形成 人偶圖像關(guān)鍵部位示意圖并對姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)按照步驟S1的方法進(jìn)行編 號;

S3、提取被檢毫米波安檢圖像的姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)位置信息:被檢人員 進(jìn)行安檢時拍攝毫米波安檢圖像,使用訓(xùn)練后人工智能姿態(tài)識別模型 從毫米波安檢圖像中進(jìn)行姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)記并提取姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)信 息,按照步驟S1的方法進(jìn)行編號,判斷是否需要被檢人員調(diào)整姿態(tài), 若否,則進(jìn)入步驟S4;若是,則提示被檢人員調(diào)整姿態(tài),重新安檢;

S4、確定可疑物品與毫米波安檢圖像姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián);通 過毫米波安檢圖像中可疑物品的矩形框與姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)之間的位置關(guān) 系確定參考部位,并得到可疑物品與參考部位中姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)之間的比 例關(guān)系rx、ry;

S5、將可疑物品映射在人偶圖像中:根據(jù)參考部位中姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn) 的編號確定人偶圖像的參考部位和姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn),并根據(jù)比例關(guān)系 rx、ry將可疑物品映射到人偶圖像中,人偶圖像中可疑物品矩形框的 四個頂點(diǎn)為[P′1、P′2、P′3、P′4]、中心點(diǎn)為M1[mx1,my1],毫米波圖像可疑物品人偶映射完成。

本發(fā)明所述的一種毫米波圖像可疑物品人偶映射方法,作為優(yōu)選 方式,步驟S1中,姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)編號的順序為自下而上、自左而右。

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