[發明專利]一種人像聚檔方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111506487.7
• 申請日: 2021-12-10
• 公開（公告）號: CN114357216A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 杜偉;張哲;胡典榮;沈佳;陳偉
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/535;G06F16/58;G06F16/583;G06V10/762;G06V40/10;G06V40/16;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 李靜

本申請實施例公開了一種基于多維數據的人像聚檔方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取目標時間段內的待處理的數據流；對數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測，得到目標人臉特征數據集合和目標人體特征數據集合；對目標人臉特征數據集合聚檔，得到各個人臉檔案，以及對目標人體特征數據集合聚檔，得到各個人體檔案；基于關聯關系數據，將各個人臉檔案和各個人體檔案進行合并，得到各個人像檔案；其中，關聯關系數據為目標人臉特征數據集合中的各個人臉特征數據和目標人體特征數據集合中的各個人體特征數據的關聯關系。提高了聚檔的準確率和召回率。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于多維數據的人像聚檔方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著社會安防建設不斷發展，人臉卡口相機的使用越來越多，對抓拍人臉圖片的身份落地的需求也越來越強烈。通過人臉識別和人臉聚類技術，進行身份落地，成為安防領域的新熱點。

相關技術中，一種做法是只挖掘結構化數據，比如姓名、身份證號碼、車牌號等，分析用戶常駐地以及同行人員等，但是無法使用城市抓拍中的海量的非結構化數據。另一種做法是，利用非結構化數據，對人臉特征數據進行聚類，由于人臉圖片拍攝角度、圖片質量等因素，可能導致同一人的人臉圖片無法合并到同一個檔案中，進而造成聚檔的準確率和召回率較低。

發明內容

本申請實施例提供一種基于多維數據的人像聚檔方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以提高聚檔的準確率和召回率。

第一方面，本申請一實施例提供了一種基于多維數據的人像聚檔方法，包括：

獲取目標時間段內的待處理的數據流；

對所述數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測，得到目標人臉特征數據集合和目標人體特征數據集合；

對所述目標人臉特征數據集合聚檔，得到各個人臉檔案，以及對所述目標人體特征數據集合聚檔，得到各個人體檔案；

基于關聯關系數據，將各個所述人臉檔案和各個所述人體檔案進行合并，得到各個人像檔案；其中，所述關聯關系數據為所述目標人臉特征數據集合中的各個人臉特征數據和所述目標人體特征數據集合中的各個人體特征數據的關聯關系。

在一些示例性的實施方式中，所述對所述數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測，得到目標人臉特征數據集合、目標人體特征數據集合，包括：

對所述數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測，得到各個人臉特征數據和各個人體特征數據，以及關聯關系數據；其中，每個所述人臉特征數據中包括人臉目標的角度參數、清晰度參數和質量參數中的至少一個；每個所述人體特征數據中包括人體目標的角度參數、清晰度參數和質量參數中的至少一個；

針對每個所述人臉特征數據，應用所述人臉特征數據中的至少一個參數對所述人臉特征數據進行篩選，得到目標人臉特征數據集合；以及針對每個所述人體特征數據，應用所述人體特征數據中的至少一個參數對所述人體特征數據進行篩選，得到目標人體特征數據集合。

在一些示例性的實施方式中，所述針對每個所述人體特征數據，應用所述人體特征數據中的至少一個參數對所述人體特征數據進行篩選，得到目標人體特征數據集合，包括：

根據各個所述人體特征數據表征的人體的姿態，將各個人體特征數據劃分為如下各個類型的人體特征數據：人臉人體同畫面的人體特征數據、正面人體特征數據、側面人體特征數據和背面人體特征數據；

針對每個類型的每個人體特征數據，應用所述類型的人體特征數據對應的至少一個所述參數對所述人體特征數據進行篩選，將篩選后的人體特征數據篩選后的目標人體特征數據集合。

在一些示例性的實施方式中，所述對所述目標人臉特征數據集合聚檔，得到各個人臉檔案，包括：