[發明專利]一種人像聚檔方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111506487.7 | 申請日: | 2021-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN114357216A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發明(設計)人: | 杜偉;張哲;胡典榮;沈佳;陳偉 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/55 | 分類號: | G06F16/55;G06F16/535;G06F16/58;G06F16/583;G06V10/762;G06V40/10;G06V40/16;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 李靜 |
| 地址: | 310053 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人像 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于多維數據的人像聚檔方法,其特征在于,包括:
獲取目標時間段內的待處理的數據流;
對所述數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測,得到目標人臉特征數據集合和目標人體特征數據集合;
對所述目標人臉特征數據集合聚檔,得到各個人臉檔案,以及對所述目標人體特征數據集合聚檔,得到各個人體檔案;
基于關聯關系數據,將各個所述人臉檔案和各個所述人體檔案進行合并,得到各個人像檔案;其中,所述關聯關系數據為所述目標人臉特征數據集合中的各個人臉特征數據和所述目標人體特征數據集合中的各個人體特征數據的關聯關系。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測,得到目標人臉特征數據集合和目標人體特征數據集合,包括:
對所述數據流解碼得到的圖像幀進行目標檢測,得到各個人臉特征數據和各個人體特征數據;其中,每個所述人臉特征數據中包括人臉目標的角度參數、清晰度參數和質量參數中的至少一個;每個所述人體特征數據中包括人體目標的角度參數、清晰度參數和質量參數中的至少一個;
針對每個所述人臉特征數據,應用所述人臉特征數據中的至少一個參數對所述人臉特征數據進行篩選,得到目標人臉特征數據集合;以及針對每個所述人體特征數據,應用所述人體特征數據中的至少一個參數對所述人體特征數據進行篩選,得到目標人體特征數據集合。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述針對每個所述人體特征數據,應用所述人體特征數據中的至少一個參數對所述人體特征數據進行篩選,得到目標人體特征數據集合,包括:
根據各個所述人體特征數據表征的人體的姿態,將各個人體特征數據劃分為如下各個類型的人體特征數據:人臉人體同畫面的人體特征數據、正面人體特征數據、側面人體特征數據和背面人體特征數據;
針對每個類型的每個人體特征數據,應用所述類型的人體特征數據對應的至少一個所述參數對所述人體特征數據進行篩選,將篩選后的人體特征數據篩選后的目標人體特征數據集合。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標人臉特征數據集合聚檔,得到各個人臉檔案,包括:
根據采集設備的時空標簽,將所述目標人臉特征數據集合劃分為多個第一時空塊;其中,所述采集設備為采集所述數據流的設備,每個所述第一時空塊對應一個第一經緯度范圍和一個第一拍攝時間范圍;
針對每個所述第一時空塊中包括的人臉特征數據進行聚類;
基于每個所述第一時空塊對應的第一經緯度范圍和第一時間拍攝范圍,將各個所述第一時空塊的聚類結果進行合并,得到人臉檔案。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標人體特征數據集合聚檔,得到各個人體檔案,包括:
根據采集設備的時空標簽,將所述目標人體特征數據集合劃分為多個第二時空塊;其中,所述采集設備為采集所述數據流的設備,每個所述第二時空塊對應一個第二經緯度范圍和一個第二拍攝時間范圍;
針對每個所述第二時空塊中包括的人體特征數據進行聚類;
基于每個所述第二時空塊對應的第二經緯度范圍和第二時間拍攝范圍,將各個所述第二時空塊的聚類結果進行合并,得到人體檔案。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述關聯關系數據,將所述各個人臉檔案和各個所述人體檔案進行合并,得到各個人像檔案,包括:
針對每個所述人體檔案,基于所述關聯關系數據,確定所述人體檔案關聯的人臉檔案;
將所述人體檔案與關聯的人臉檔案進行合并,得到對應的人像檔案。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:
若存在不與任何人臉檔案關聯的人體檔案,則刪除所述人體檔案,或,將所述人體檔案存儲至預設存儲空間。
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