[發明專利]一種智能服務撮合方法及系統

在審

• 申請號: 202111503765.3
• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN114119173A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 王潔;張邦瑋
• 申請（專利權）人: 華人運通（上海）云計算科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 吳軼淳

本發明提供一種智能服務撮合方法及系統，涉及汽車服務技術領域，包括：預先構建用戶期望數據庫和推薦服務數據庫，并對用戶期望數據庫中的多個汽車服務期望組合和推薦服務數據庫中的多個服務提供組合進行服務撮合，得到汽車服務期望組合與服務提供組合之間的匹配關系；在接收到用戶的汽車服務需求時，分別計算汽車服務需求與各汽車服務期望組合之間的相似度；按照相似度由高到低的順序提取預設數量的相似度對應的汽車服務期望組合，并根據提取到的汽車服務期望組合匹配的服務提供組合生成服務推薦列表推送至用戶。有益效果是提供車主用車全生命周期的服務撮合能力，能夠為用戶提供最符合其需求的服務能力，提升車主滿意度。

技術領域

本發明涉及汽車服務技術領域，尤其涉及一種智能服務撮合方法及系統。

背景技術

汽車后市場是指汽車銷售以后，圍繞汽車使用過程中的各種服務，它涵蓋了消費者買車后所需要的一切服務，包含了：汽車的維護、保養和修理服務，汽車零配件、用品和材料的更換服務，以及相應的金融、保險等服務。隨著人類生活品質的不斷提高，汽車銷售量每年遞增，加上私家車主在汽車售后保養服務方面的整體意識增強，使得汽車后市場業務發展龐大。

隨著互聯網技術的蓬勃發展以及智能設備的普及，汽車后市場的相關業務正在從傳統的線下辦理逐漸進化到智能的線上操作，很多不同的汽車服務系統和平臺層出不窮，比如車險報價平臺、違章查詢系統、事故處理系統等，給消費者帶來了很大的便利。但是，現有的這些汽車服務系統和平臺大都是各自為政，互不干涉，消費者需要辦理不同業務或者滿足不同需求時，需要訪問相關業務不同的服務系統或平臺，降低了消費者的服務體驗度。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本申請提供一種智能服務撮合方法，包括：

預先構建用戶期望數據庫和推薦服務數據庫，并對所述用戶期望數據庫中的多個汽車服務期望組合和所述推薦服務數據庫中的多個服務提供組合進行服務撮合，得到所述汽車服務期望組合與所述服務提供組合之間的匹配關系；

在接收到用戶的汽車服務需求時，分別計算所述汽車服務需求與各所述汽車服務期望組合之間的相似度；

按照所述相似度由高到低的順序提取預設數量的所述相似度對應的所述汽車服務期望組合，并根據提取到的所述汽車服務期望組合匹配的所述服務提供組合生成服務推薦列表推送至所述用戶。

優選的，將預先配置的多個汽車服務需求項進行枚舉排列形成多個汽車服務期望組合，各所述汽車服務期望組合形成所述用戶期望數據庫。

優選的，將預先配置的汽車取送服務商提供的汽車取送服務項和店鋪服務商提供的店鋪服務項進行組合排列形成多個所述服務提供組合，各所述服務提供組合形成所述推薦服務數據庫。

優選的，每個所述用戶服務期望組合包含的各所述汽車服務需求項劃分為硬性服務需求和柔性服務需求，則所述服務撮合包括：

針對每個所述用戶服務期望組合，以所述硬性服務需求的所述汽車服務需求項必須滿足，以所述柔性服務需求的所述汽車服務需求項選最優服務為約束條件，處理得到符合所述約束條件的所述服務提供組合并對應建立所述匹配關系。

優選的，將所述服務推薦列表推送至所述用戶之后，還包括：

獲取并存儲所述用戶于所述服務推薦列表中選擇的所述服務提供組合，以及所述用戶進行消費使用后對所述服務提供組合給出的滿意度評分。

優選的，還包括匹配關系優化過程，包括：

根據多個所述用戶的所述汽車服務需求、對應選擇的所述服務提供組合以及所述滿意度評分進行有監督訓練得到匹配關系優化模型；

根據所述匹配關系優化模型迭代優化所述匹配關系。

優選的，采用降維和梯度下降算法進行有監督訓練得到所述匹配關系優化模型。