[發明專利]一種智能服務撮合方法及系統在審
| 申請號: | 202111503765.3 | 申請日: | 2021-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN114119173A | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 王潔;張邦瑋 | 申請(專利權)人: | 華人運通(上海)云計算科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 上海申新律師事務所 31272 | 代理人: | 吳軼淳 |
| 地址: | 201114 上海市閔*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 服務 撮合 方法 系統 | ||
1.一種智能服務撮合方法,其特征在于,包括:
預先構建用戶期望數據庫和推薦服務數據庫,并對所述用戶期望數據庫中的多個汽車服務期望組合和所述推薦服務數據庫中的多個服務提供組合進行服務撮合,得到所述汽車服務期望組合與所述服務提供組合之間的匹配關系;
在接收到用戶的汽車服務需求時,分別計算所述汽車服務需求與各所述汽車服務期望組合之間的相似度;
按照所述相似度由高到低的順序提取預設數量的所述相似度對應的所述汽車服務期望組合,并根據提取到的所述汽車服務期望組合匹配的所述服務提供組合生成服務推薦列表推送至所述用戶。
2.根據權利要求1所述的智能服務撮合方法,其特征在于,將預先配置的多個汽車服務需求項進行枚舉排列形成多個汽車服務期望組合,各所述汽車服務期望組合形成所述用戶期望數據庫。
3.根據權利要求1所述的智能服務撮合方法,其特征在于,將預先配置的汽車取送服務商提供的汽車取送服務項和店鋪服務商提供的店鋪服務項進行組合排列形成多個所述服務提供組合,各所述服務提供組合形成所述推薦服務數據庫。
4.根據權利要求2所述的智能服務撮合方法,其特征在于,每個所述用戶服務期望組合包含的各所述汽車服務需求項劃分為硬性服務需求和柔性服務需求,則所述服務撮合包括:
針對每個所述用戶服務期望組合,以所述硬性服務需求的所述汽車服務需求項必須滿足,以所述柔性服務需求的所述汽車服務需求項選最優服務為約束條件,處理得到符合所述約束條件的所述服務提供組合并對應建立所述匹配關系。
5.根據權利要求1所述的智能服務撮合方法,其特征在于,將所述服務推薦列表推送至所述用戶之后,還包括:
獲取并存儲所述用戶于所述服務推薦列表中選擇的所述服務提供組合,以及所述用戶進行消費使用后對所述服務提供組合給出的滿意度評分。
6.根據權利要求5所述的智能服務撮合方法,其特征在于,還包括匹配關系優化過程,包括:
根據多個所述用戶的所述汽車服務需求、對應選擇的所述服務提供組合以及所述滿意度評分進行有監督訓練得到匹配關系優化模型;
根據所述匹配關系優化模型迭代優化所述匹配關系。
7.根據權利要求6所述的智能服務撮合方法,其特征在于,采用降維和梯度下降算法進行有監督訓練得到所述匹配關系優化模型。
8.一種智能服務撮合系統,其特征在于,包括:
汽車遠程服務平臺,所述汽車遠程服務平臺中存儲有預先構建得到的用戶期望數據庫和推薦服務數據庫;
所述汽車遠程服務平臺用于對所述用戶期望數據庫中的多個汽車服務期望組合和所述推薦服務數據庫中的多個服務提供組合進行服務撮合,得到所述汽車服務期望組合與所述服務提供組合之間的匹配關系;
客戶端,連接所述汽車遠程服務平臺,所述客戶端接收用戶的汽車服務需求并發送至所述汽車遠程服務平臺;
所述汽車遠程服務平臺還用于根據所述汽車服務需求,分別計算所述汽車服務需求與各所述汽車服務期望組合之間的相似度;
以及按照所述相似度由高到低的順序提取預設數量的所述相似度對應的所述汽車服務期望組合,并根據提取到的所述汽車服務期望組合匹配的所述服務提供組合生成服務推薦列表推送至所述客戶端。
9.根據權利要求8所述的智能服務撮合系統,其特征在于,所述汽車遠程服務平臺將預先配置的多個汽車服務需求項進行枚舉排列形成多個汽車服務期望組合,各所述汽車服務期望組合形成所述用戶期望數據庫。
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