[發明專利]回收檢測的外觀影像篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 202111491137.8
• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN114170435A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 田寨興;許錦屏;余衛宇;廖偉權;劉嘉
• 申請（專利權）人: 廣州綠怡信息科技有限公司
• 主分類號: G06V10/44
• 分類號: G06V10/44;G06T7/00;G06Q10/00
• 代理公司: 廣州市律帆知識產權代理事務所(普通合伙) 44614
• 代理人: 余永文

本發明涉及一種回收檢測的外觀影像篩選方法及裝置，在獲取到待篩選的外觀影像后，檢測外觀影像對應的待回收設備是否為目標設備。在待回收設備為目標設備時，獲取外觀影像中待回收設備的輪廓，并判斷輪廓是否滿足目標設備輪廓條件。在滿足目標設備輪廓條件時，根據外觀影像的特征確定是否將外觀影像作為篩選保留的結果。基于此，在對外觀影像進行回收檢測的進一步處理之前，事先篩選外觀影像，剔除部門外觀影像以降低后續處理的負擔，并提高后續回收檢測效率和準確率。

技術領域

本發明涉及回收檢測技術領域，特別是涉及一種回收檢測的外觀影像篩選方法及裝置。

背景技術

隨著電子產品技術的發展，各種智能設備層出不窮，例如智能手機、筆記本電腦和平板電腦等。目前，伴隨著經濟和技術的高速發展，智能設備的普及和更新換代速度也越來越快。以智能手機為例，5G時代的到來，加速了智能手機的換代。在智能設備進行迭代的過程中，有效回收是智能設備剩余價值的有效利用手段之一，可減少對環境的化學污染以及減少浪費。

因此，伴隨著設備的回收過程，各類回收方式也應運而生，如通過回收機或售后服務進行回收等。在回收過程中，外觀檢測是極為重要的一項環節。在完成外觀檢測的過程中，往往需要對獲取到的影像進行摳圖處理，剔除環境干擾。然而，在部分回收場景尤其是非標準環境下的影像獲取中，存在很多外界因素干擾，導致獲取的影像失去檢測價值。此時，若繼續對其進行裁剪摳圖等處理，無疑會浪費人力成本或計算資源等處理資源。

發明內容

基于此，有必要針對非標準環境為外觀影像引入的檢測干擾，提供一種回收檢測的外觀影像篩選方法及裝置。

一種回收檢測的外觀影像篩選方法，包括步驟：

獲取待篩選的外觀影像；

檢測外觀影像對應的待回收設備為目標設備；

在待回收設備為目標設備時，獲取外觀影像中待回收設備的輪廓，并判斷輪廓是否滿足目標設備輪廓條件；

在滿足目標設備輪廓條件時，根據外觀影像的特征確定是否將外觀影像作為篩選保留的結果。

上述的回收檢測的外觀影像篩選方法，在獲取到待篩選的外觀影像后，檢測外觀影像對應的待回收設備是否為目標設備。在待回收設備為目標設備時，獲取外觀影像中待回收設備的輪廓，并判斷輪廓是否滿足目標設備輪廓條件。在滿足目標設備輪廓條件時，根據外觀影像的特征確定是否將外觀影像作為篩選保留的結果。基于此，在對外觀影像進行回收檢測的進一步處理之前，事先篩選外觀影像，剔除部門外觀影像以降低后續處理的負擔，并提高后續回收檢測效率和準確率。

在其中一個實施例中，檢測外觀影像對應的待回收設備為目標設備的過程，包括步驟：

調用物體識別模型，將外觀影像輸入物體識別模型，根據物體識別模型的輸出結果確定對應的待回收設備是否為目標設備。

在其中一個實施例中，判斷輪廓是否滿足目標設備輪廓條件的過程，包括步驟：

根據輪廓的頂點坐標進行約束計算，判斷輪廓是否滿足目標設備輪廓條件。

在其中一個實施例中，外觀影像的特征包括亮度、清晰度、對比度、飽和度或分辨率。

在其中一個實施例中，根據外觀影像的特征確定是否將外觀影像作為篩選保留的結果的過程，包括步驟：

在外觀影像的亮度滿足預設亮度條件時，判斷外觀影像的清晰度是否滿足預設清晰度條件；

在外觀影像的清晰度滿足預設清晰度條件時，將外觀影像篩選保留。

在其中一個實施例中，判斷外觀影像的亮度是否滿足預設亮度條件的過程，包括步驟：

根據外觀影像的灰度值，判斷亮度是否滿足預設亮度條件。