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[發明專利]回收檢測的外觀影像篩選方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202111491137.8 申請日: 2021-12-08
公開(公告)號: CN114170435A 公開(公告)日: 2022-03-11
發明(設計)人: 田寨興;許錦屏;余衛宇;廖偉權;劉嘉 申請(專利權)人: 廣州綠怡信息科技有限公司
主分類號: G06V10/44 分類號: G06V10/44;G06T7/00;G06Q10/00
代理公司: 廣州市律帆知識產權代理事務所(普通合伙) 44614 代理人: 余永文
地址: 510000 廣東省廣州市黃埔區科*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 回收 檢測 外觀 影像 篩選 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,包括步驟:

獲取待篩選的外觀影像;

檢測所述外觀影像對應的待回收設備是否為目標設備;

在所述待回收設備為目標設備時,獲取所述外觀影像中待回收設備的輪廓,并判斷所述輪廓是否滿足目標設備輪廓條件;

在滿足目標設備輪廓條件時,根據所述外觀影像的特征確定是否將所述外觀影像作為篩選保留的結果。

2.根據權利要求1所述的回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,所述檢測所述外觀影像對應的待回收設備為目標設備的過程,包括步驟:

調用物體識別模型,將所述外觀影像輸入所述物體識別模型,根據所述物體識別模型的輸出結果確定對應的待回收設備是否為目標設備。

3.根據權利要求1所述的回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,所述判斷所述輪廓是否滿足目標設備輪廓條件的過程,包括步驟:

根據所述輪廓的頂點坐標進行約束計算,判斷所述輪廓是否滿足目標設備輪廓條件。

4.根據權利要求1所述的回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,所述外觀影像的特征包括亮度、清晰度、對比度、飽和度或分辨率。

5.根據權利要求4所述的回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,所述根據所述外觀影像的特征確定是否將所述外觀影像作為篩選保留的結果的過程,包括步驟:

在所述外觀影像的亮度滿足預設亮度條件時,判斷所述外觀影像的清晰度是否滿足預設清晰度條件;

在所述外觀影像的清晰度滿足預設清晰度條件時,將所述外觀影像篩選保留。

6.根據權利要求5所述的回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,判斷所述外觀影像的亮度是否滿足預設亮度條件的過程,包括步驟:

根據所述外觀影像的灰度值,判斷所述亮度是否滿足預設亮度條件。

7.根據權利要求5所述的回收檢測的外觀影像篩選方法,其特征在于,判斷所述外觀影像的清晰度是否滿足預設清晰度條件的過程,包括步驟:

通過預設圖像反光分類模型和模糊檢測模型判斷所述外觀影像的清晰度是否滿足預設清晰度條件。

8.一種回收檢測的外觀影像篩選裝置,其特征在于,包括:

影像獲取模塊,用于獲取待篩選的外觀影像;

設備判斷模塊,用于檢測所述外觀影像對應的待回收設備是否為目標設備;

第一條件模塊,用于在所述待回收設備為目標設備時,獲取所述外觀影像中待回收設備的輪廓,并判斷所述輪廓是否滿足目標設備輪廓條件;

第二條件模塊,用于在滿足目標設備輪廓條件時,根據所述外觀影像的特征確定是否將所述外觀影像作為篩選保留的結果。

9.一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機指令,其特征在于,所述計算機指令被處理器執行時實現如權利要求1至7任意一項所述的回收檢測的外觀影像篩選方法。

10.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行程序時實現如權利要求1至7任意一項所述的回收檢測的外觀影像篩選方法。

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