[發明專利]一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法

在審

• 申請號: 202111485763.6
• 申請日: 2021-12-07
• 公開（公告）號: CN114141332A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 張開翼
• 申請（專利權）人: 貝塔智能科技（北京）有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及智慧步道系統技術領域，且公開了一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，包括運動強度分析模塊，運動狀態分析模塊，運動建議模塊。該一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，通過設置在基于步道系統提供運動模式的基礎上，為用戶提供一套運動分析功能及運動健康管理決策建議，整體上幫助用戶理解運動的含義，和對健康的有效管理的跑步運動數據分析及運動建議算法,便于告訴用戶運動的狀態是怎樣的，符合哪些標準，以及如何繼續運動，和后續保養身體，方便用戶形成一個科學的健身運動習慣。

技術領域

本發明涉及智慧步道系統技術領域，具體為一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法。

背景技術

智慧步道系統從統計運動人口到現在成為智慧公園的標桿應用，其功能已經非常同質化，但從系統的應用場景來說，很多系統依然僅僅是為運動者提供人臉識別，記錄跑者運動信息的智能化應用，完成的是為用戶提供一種簡單輕便的運動模式，但沒有對運動(跑步、騎行)提供一個完整的解決方案，因為用戶運動本質上為了獲得健康，如每次運動完成后，對于自身健康的影響有哪些利弊，而用戶又該如何選擇有利的運動方式，為用戶一個健康管理的解決方案，才是真正的智慧運動系統應該滿足的應用場景。

現有技術存在以下缺陷與不足：

現有智慧步道系統，缺乏一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，無法為用戶提供運動模式，同時提供一套完整的健康管理方案，幫助用戶更容易運動，更容易獲得健康。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供了一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，可以解決現有智慧步道系統，缺乏一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，無法為用戶提供運動模式，同時提供一套完整的健康管理方案，幫助用戶更容易運動，更容易獲得健康問題。

為實現上述的一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法目的，本發明提供如下技術方案：一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，包括運動強度分析模塊，運動狀態分析模塊，運動建議模塊。

優選的，所述強度分析模塊中運動強度模型算法為，

通過運動狀態分析明確劃分運動強度，區分高中低的強度，以跑步運動運動平均配速作為計算參數，結合最新國家馬拉松配速標準，將配速劃分為12分鐘/公里、9分鐘/公里、5.5分鐘/每公里，及小于5.5分鐘/每公里配速4個標準，并依次將對應跑步狀態12分鐘/公里劃分為散步、9分鐘/公里劃分為慢跑、5.5分鐘/每公里劃分為奔跑、小于5.5分鐘/每公里劃分為飛奔，其中，小于12分鐘/公里即為高強度運動，通過強度分析模塊對跑者的運動數據做完整的運動狀態分析。

優選的，所述運動狀態分析模塊中運動狀態模型算法為，

平均配速不小于12時、且運動時長不到15分鐘，視為中等運動強度，不滿足15分鐘必要健康標準，為運動偏少狀態；

平均配速小于12時，但運動時長不足5分鐘，即高強度運動不滿足5分鐘，視為運動偏少狀態；

平均配速不小于12時，且運動時長不到30分鐘，視為中等運動強度，且滿足每日15分鐘必要標準、并接近健康標準，視為健康運動狀態；

平均配速小于12時，且運動時長滿足5分鐘，即高強度運動滿足5分鐘，視為健康狀態。

優選的，訓練類型的運動狀態與所述運動狀態模型算法計算方式同樣，單次運動時長超過1小時或高強度運動超過半小時，并非為人身體正常狀態，即為負荷運動狀態。

優選的，所述運動建議模塊中運動建議模型算法為，