[發明專利]一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法

在審

• 申請號: 202111485763.6
• 申請日: 2021-12-07
• 公開（公告）號: CN114141332A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 張開翼
• 申請（專利權）人: 貝塔智能科技（北京）有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，其特征在于：包括運動強度分析模塊，運動狀態分析模塊，運動建議模塊。

2.根據權利要求1所述的一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，其特征在于：所述強度分析模塊中運動強度模型算法為，

通過運動狀態分析明確劃分運動強度，區分高中低的強度，以跑步運動運動平均配速作為計算參數，結合最新國家馬拉松配速標準，將配速劃分為12分鐘/公里、9分鐘/公里、5.5分鐘/每公里，及小于5.5分鐘/每公里配速4個標準，并依次將對應跑步狀態12分鐘/公里劃分為散步、9分鐘/公里劃分為慢跑、5.5分鐘/每公里劃分為奔跑、小于5.5分鐘/每公里劃分為飛奔，其中，小于12分鐘/公里即為高強度運動，通過強度分析模塊對跑者的運動數據做完整的運動狀態分析。

3.根據權利要求1所述的一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，其特征在于：所述運動狀態分析模塊中運動狀態模型算法為，

平均配速不小于12時、且運動時長不到15分鐘，視為中等運動強度，不滿足15分鐘必要健康標準，為運動偏少狀態；

平均配速小于12時，但運動時長不足5分鐘，即高強度運動不滿足5分鐘，視為運動偏少狀態；

平均配速不小于12時，且運動時長不到30分鐘，視為中等運動強度，且滿足每日15分鐘必要標準、并接近健康標準，視為健康運動狀態；

平均配速小于12時，且運動時長滿足5分鐘，即高強度運動滿足5分鐘，視為健康狀態。

4.根據權利要求3所述的一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，其特征在于：訓練類型的運動狀態與所述運動狀態模型算法計算方式同樣，單次運動時長超過1小時或高強度運動超過半小時，并非為人身體正常狀態，即為負荷運動狀態。

5.根據權利要求1所述的一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，其特征在于：所述運動建議模塊中運動建議模型算法為，

根據不同的運動狀態，跑者對身體自身的機能使用情況已經明確，如運動量偏少即為運動不足，需要補充運動；運動量已達到健康標準即健康運動狀態需要保持保養身體機能、因此需要放松平衡心率、不過多消耗機能；運動量已達到訓練標準即訓練運動狀態，則需要快速恢復機能，防止影響第二日狀態；運動量偏多即負荷運動則需要保護身體部位，不致發生損傷；

具體建議分別如下：

運動量偏少：每日散步至少15分鐘，保證身體每日必須的運動量；

運動量已達到健康標準：運動后弓步壓腿5分鐘，平和心率放松肌肉；

運動量已達到訓練標準：運動完成后做5分鐘的全腿拉伸運動促進筋骨伸展；

運動量偏多：運動過后進行拉伸、冷敷關節、按揉肌肉可緩解酸痛保護關節。

6.根據權利要求1所述的一種用戶跑步運動數據分析及運動建議算法，其特征在于：所述用戶跑步運動數據分析及運動建議算法具體實施技術方案如下，

(1)用戶數據獲取，用戶通過人臉識別，登錄智慧步道客戶端，客戶端程序通過當前用戶人臉id請求服務器端系統程序，獲取當前用戶的運動數據；

(2)獲取用戶運動數據數據同時，系統請求服務器進行對用戶運動數據進行計算，并返回結果；

(3)對用戶運動數據進行計算的同時，對用戶的運動狀態進行分析，判斷用戶今日運動量如何，是否符合國際健康醫學定義的健康標準，如運動較少、運動達標、健康運動狀態、運動負荷狀態，并返回結果進行相應語音提示；

(4)運動建議，對不同的運動狀態，按照運動護理相關知識轉化的算法模型，推導合理的運動建議，如身體全彎曲、小腿按摩等建議策略。