[發(fā)明專利]分離的三維處理器在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111484969.7 | 申請日: | 2019-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN113918506A | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張國飆 | 申請(專利權)人: | 杭州海存信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F15/78 | 分類號: | G06F15/78;H01L25/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310051*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分離 三維 處理器 | ||
分離的三維處理器(100)含有面對面堆疊的第一芯片(100a)和第二芯片(100b)。第一芯片(100a)含有三維存儲(3D?M)陣列(170),第二芯片(100b)含有處理電路(180)和3D?M陣列(170)的至少一片外周邊電路組件(190)。3D?M陣列(170)存儲數(shù)據(jù),處理電路(180)對至少部分所述數(shù)據(jù)進行處理。第一芯片(100a)不含所述片外周邊電路組件(190)。第一芯片(100a)和第二芯片(100b)通過多個芯片間連接(160)電耦合。
本申請是申請?zhí)枮?01910038528.0,申請日為2019年1月16日的中國專利申請的分案申請。
技術領域
本發(fā)明涉及集成電路領域,更確切地說,涉及處理器。
背景技術
處理器(包括CPU、GPU、FPGA等)廣泛應用于數(shù)學計算、計算機模擬、可編程門陣列、模式處理、神經(jīng)網(wǎng)絡等領域。傳統(tǒng)處理器芯片基于二維集成,其處理電路(如算術邏輯單元、控制單元等)與存儲電路(內(nèi)部存儲器,包括用于緩存的RAM和存儲查找表的ROM等)處于同一平面(即半導體襯底表面)。由于處理器芯片的主要功能是算術邏輯運算,其內(nèi)部存儲器的容量很小。
傳統(tǒng)計算機基于馮·諾依曼架構,計算機中的處理器和存儲器分離:絕大部分存儲器為外部存儲器(如內(nèi)存、外存等),它們位于處理器芯片之外。處理器芯片在計算時如需要用到大量數(shù)據(jù),則到外部存儲器中獲取數(shù)據(jù)。由于外部存儲器與處理器芯片物理距離過遠、它們之間數(shù)據(jù)總線較窄,外部存儲器與處理器芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸帶寬有限。隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),傳統(tǒng)處理器及其馮·諾依曼架構逐漸力不從心。
以下對上述處理器應用領域的現(xiàn)狀和局限做一介紹。
[A] 數(shù)學計算。
處理器的一個重要應用是數(shù)學計算,包括數(shù)學函數(shù)的計算和數(shù)學模型的計算。為了實現(xiàn)數(shù)學計算,傳統(tǒng)處理器采用基于邏輯的計算(logic-based computation,簡稱為LBC),它主要通過處理電路(一般稱為算術邏輯單元,即ALU)來計算。實際上,ALU能直接實現(xiàn)的算術運算僅為加法、減肥和乘法,這些算術運算被統(tǒng)稱為基礎算術運算。ALU適合實現(xiàn)算術函數(shù),但對于非算術函數(shù)無能為力。在實現(xiàn)數(shù)學計算的處理器中,算術函數(shù)是一種可表達為其基礎算術運算一種組合的數(shù)學函數(shù),而非算術函數(shù)則是一種不能表達為其基礎算術運算一種組合的數(shù)學函數(shù)。非算術函數(shù)的例子包括超越函數(shù)和特殊函數(shù)等。由于非算術函數(shù)包含的運算多于ALU支持的算術運算,非算術函數(shù)不能由ALU單獨實現(xiàn)。非算術函數(shù)的硬件實現(xiàn)一直面臨巨大的挑戰(zhàn)。
在傳統(tǒng)處理器中,僅少量基本函數(shù)(即單變量非算術函數(shù),包括基本代數(shù)函數(shù)、基本超越函數(shù)等)能通過硬件直接實現(xiàn),這些函數(shù)被稱為內(nèi)置函數(shù)(built-in functions)。內(nèi)置函數(shù)一般通過處理電路和查找表(LUT)的組合來實現(xiàn)。實現(xiàn)內(nèi)置函數(shù)的現(xiàn)有技術很多。例如:美國專利US 5,954,787(發(fā)明人:Eun;授權日:1999年9月21日)披露了一種利用LUT實現(xiàn)正弦/余弦(SIN/COS)函數(shù)的方法;美國專利US 9,207,910(發(fā)明人:Azadet;授權日:2015年12月8日)披露了一種利用LUT實現(xiàn)冪函數(shù)的方法。
圖1AA具體描述了內(nèi)置函數(shù)的實現(xiàn)方法。傳統(tǒng)處理器0X通常含有處理電路00L和存儲電路00M。處理電路00L含有ALU,它用于實現(xiàn)算術運算。存儲電路00M存儲函數(shù)的LUT。為了達到預定精度,需將代表內(nèi)置函數(shù)的多項式展開到足夠高的階數(shù)。存儲電路00M存儲多項式系數(shù),ALU 00L計算相應的多項式。由于ALU 00L和存儲電路00M并肩排列在同一平面上(均形成在襯底00S中),這種平面集成是一種二維集成。
計算目前正向更高的計算密度和更大的計算復雜度發(fā)展。計算密度是指單位芯片面積上的計算能力(如每秒的浮點數(shù)運算次數(shù)),它是平行計算的一個重要指標。計算復雜度是指芯片支持的內(nèi)置函數(shù)數(shù)量,它是科學計算的一個重要指標。二維集成限制了計算密度和計算復雜度的進一步發(fā)展。
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G06F15-18 .其中,根據(jù)計算機本身在一個完整的運行期間內(nèi)所取得的經(jīng)驗來改變程序的;學習機器





