[發(fā)明專利]風機葉片故障處理方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質

在審

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• 申請日: 2021-12-07
• 公開（公告）號: CN114359154A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設計）人: 龐濤;馬征;何偉;秦大林
• 申請（專利權）人: 北京智慧空間科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/40;G06N3/08
• 代理公司: 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664
• 代理人: 徐冰冰

本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術，揭露一種風機葉片故障處理方法，包括：根據獲取的葉片故障預警信息，采集目標葉片的圖像；對目標葉片的圖像進行圖像特征提取處理，得到目標葉片的圖像特征數據；將目標葉片的圖像特征數據輸入預設葉片故障分析模型，通過預設葉片故障分析模型對目標葉片的故障的類型進行分析，得到故障葉片的故障類型；從預設葉片故障處理方案庫中獲取與目標葉片的故障類型預先匹配的葉片故障處理方案，并將葉片故障處理方案輸出。本發(fā)明能夠解決現有技術中，存在的缺陷漏判、誤判率高、安全隱患較大以及維修前期準備不足，導致維修效率低等問題。

技術領域

本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術，尤其涉及一種風機葉片故障處理方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質。

背景技術

風能是一種清潔的可再生資源，其儲量大，分布面廣。風電對于緩解能源供應、改善能源結構、保護環(huán)境等方面意義重大。風力發(fā)電機是將風能轉換為機械功，機械功帶動轉子旋轉，最終輸出交流電的電力設備。由于風力發(fā)電機組通常處于野外，環(huán)境條件惡劣，容易出現故障，電站運維團隊需要定期對風力發(fā)電機進行巡檢，以保證風力發(fā)電機組的可靠運行，提高設備可利用率。

目前當風機葉片出現故障時，由故障告警系統(tǒng)發(fā)出告警提示，通過集控大數據平臺快速進行數據分析，并定位風機部件故障部位，由檢修人員操控無人機采集出現故障的風機葉片的圖像，然后通過計算機自動處理無人機和拍攝的圖像并生成分析結果，然后根據分析結果由維修人員對故障的風機葉片進行修理。但是現有的計算機自動分析方法存在著缺陷漏判、誤判率高、安全隱患較大等問題；以及維修方案在維修人員實際維修時確定，存在維修前期準備不足，導致維修效率低等問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種風機葉片故障處理方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于能夠解決現有技術中，存在的缺陷漏判、誤判率高、安全隱患較大以及維修前期準備不足，導致維修效率低等問題。

第一方面，為實現上述目的，本發(fā)明提供的一種風機葉片故障處理方法，所述方法包括：

根據獲取的葉片故障預警信息，采集目標葉片的圖像；其中，所述葉片故障預警信息包括所述目標葉片的位置；

對所述目標葉片的圖像進行圖像特征提取處理，得到所述目標葉片的圖像特征數據；

將所述目標葉片的圖像特征數據輸入預設葉片故障分析模型，通過所述預設葉片故障分析模型對所述目標葉片的故障的類型進行分析，得到所述故障葉片的故障類型；

從預設葉片故障處理方案庫中獲取與所述目標葉片的故障類型預先匹配的葉片故障處理方案，并將所述葉片故障處理方案輸出。

第二方面，為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種風機葉片故障處理裝置，所述裝置包括：

葉片的圖像采集模塊，用于根據獲取的葉片故障預警信息，采集目標葉片的圖像；其中，所述葉片故障預警信息包括所述目標葉片的位置；

圖像特征提取模塊，用于對所述目標葉片的圖像進行圖像特征提取處理，得到所述目標葉片的圖像特征數據；

故障類型分析模塊，用于將所述目標葉片的圖像特征數據輸入預設葉片故障分析模型，通過所述預設葉片故障分析模型對所述目標葉片的故障的類型進行分析，得到所述故障葉片的故障類型；

故障處理方案輸出模塊，用于從預設葉片故障處理方案庫中獲取與所述目標葉片的故障類型預先匹配的葉片故障處理方案，并將所述葉片故障處理方案輸出。

第三方面，為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種風機葉片故障處理系統(tǒng)，包括至少一個處理器以及與所述至少一個處理器耦合的存儲器，其中，所述至少一個處理器用于執(zhí)行存儲器中的指令，實現如上所述的風機葉片故障處理方法。