[發明專利]基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法及電路

在審

• 申請號: 202111479546.6
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN114359065A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 安豐偉;張洋溢;陳蕾
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 劉芙蓉

本發明公開了一種基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法及電路，方法包括：對raw數據進行邊緣檢測，判斷是否存在位于邊緣上的像素；raw數據包括綠色像素、藍色像素與紅色像素，且raw數據呈九宮格分布；若raw數據存在位于邊緣上的像素，則判斷raw數據中檢測到的邊緣像素的邊緣方向；對邊緣像素與非邊緣像素分別進行去馬賽克處理。本發明通過對raw數據進行邊緣檢測，區分位于邊緣上的像素和位于別的位置的像素，對于邊緣上的像素則在確定邊緣像素的方向后對九宮格的中心像素進行去馬賽克處理，以對邊緣像素進行恢復，使能夠消除去馬賽克圖像中存在的邊緣鋸齒現象，避免邊緣上的像素的色彩變模糊，提高了圖像邊緣的恢復效果。

技術領域

本發明涉及電子技術領域，尤其涉及的是一種基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法及電路。

背景技術

目前的大多數消費級數碼相機都是通過在圖像傳感器之上覆蓋一層色彩濾波陣列(Color Filter Array，CFA)來獲得拍攝圖像的像素信息，這樣獲得的原始圖像數據被稱為raw數據。在raw數據中，每個像素點處只有紅色，綠色，藍色三基色中的一種顏色的像素值，而通過對raw數據進行處理，將缺失的像素數據恢復以得到RGB三通道彩色圖像的過程被稱為去馬賽克。由于去馬賽克過程直接關系到數碼相機拍攝到的彩色圖像質量，故去馬賽克無論是對單純的拍攝，還是對實現圖像識別、圖像增強等數字圖像處理任務都至關重要。

目前無論是消費級數碼相機還是工業界使用的數碼相機，通常采用的傳統的插值去馬賽克算法。雖然傳統插值算法計算比較簡單，處理速度較快，且功耗較低，但對圖像邊緣之類的細節部分的恢復效果較差。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法及電路，以解決傳統的插值去馬賽克算法對圖像邊緣的恢復效果較差的問題。

本發明的技術方案如下：

一種基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法，包括：

對raw數據進行邊緣檢測，判斷是否存在位于邊緣上的像素；其中，所述raw數據包括綠色像素、藍色像素與紅色像素，且所述raw數據呈九宮格分布；

若raw數據存在位于邊緣上的像素，則判斷raw數據中檢測到的邊緣像素的邊緣方向；

對邊緣像素與非邊緣像素分別進行去馬賽克處理。

在上述技術方案中，本發明通過對raw數據進行邊緣檢測，以區分位于邊緣上的像素和位于別的位置的像素，對非邊緣的像素采用傳統的線性插值法進行去馬賽克，而對于邊緣上的像素，則在確定邊緣像素的方向后對九宮格的中心像素進行去馬賽克處理，以對邊緣像素進行恢復，這樣，便能夠消除去馬賽克圖像中存在的邊緣鋸齒現象，避免邊緣上的像素的色彩變模糊，從而提高了圖像邊緣的恢復效果。

本發明的進一步設置，所述對raw數據進行邊緣檢測，判斷是否存在位于邊緣上的像素的步驟包括：

當九宮格的中心像素為紅色像素時，獲取綠色像素的像素值的最大值與最小值，以及獲取藍色像素的像素值的最大值與最小值；

其中，所述綠色像素包括第一綠色像素、第二綠色像素、第三綠色像素與第四綠色像素，所述第一綠色像素與所述第三綠色像素相對分布，所述第二綠色像素與所述第四綠色像素相對分布；其中，所述藍色像素包括第一藍色像素、第二藍色像素、第三藍色像素與第四藍色像素，所述第一藍色像素與所述第二藍色像素相對分布在所述第一綠色像素兩側，所述第三藍色像素與所述第四藍色像素相對分布在所述第三綠色像素兩側；

計算所述綠色像素的像素值的最大值與最小值的差值，以及計算所述藍色像素的像素值的最大值與最小值的差值；