[發明專利]基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法及電路

在審

• 申請號: 202111479546.6
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN114359065A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 安豐偉;張洋溢;陳蕾
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 劉芙蓉

1.一種基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法，其特征在于，包括：

對raw數據進行邊緣檢測，判斷是否存在位于邊緣上的像素；其中，所述raw數據包括綠色像素、藍色像素與紅色像素，且所述raw數據呈九宮格分布；

若raw數據存在位于邊緣上的像素，則判斷raw數據中檢測到的邊緣像素的邊緣方向；

對邊緣像素與非邊緣像素分別進行去馬賽克處理。

2.根據權利要求1所述的基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法，其特征在于，所述對raw數據進行邊緣檢測，判斷是否存在位于邊緣上的像素的步驟包括：

當九宮格的中心像素為紅色像素時，獲取綠色像素的像素值的最大值與最小值，以及獲取藍色像素的像素值的最大值與最小值；

其中，所述綠色像素包括第一綠色像素、第二綠色像素、第三綠色像素與第四綠色像素，所述第一綠色像素與所述第三綠色像素相對分布，所述第二綠色像素與所述第四綠色像素相對分布；其中，所述藍色像素包括第一藍色像素、第二藍色像素、第三藍色像素與第四藍色像素，所述第一藍色像素與所述第二藍色像素相對分布在所述第一綠色像素兩側，所述第三藍色像素與所述第四藍色像素相對分布在所述第三綠色像素兩側；

計算所述綠色像素的像素值的最大值與最小值的差值，以及計算所述藍色像素的像素值的最大值與最小值的差值；

若所述綠色像素的像素值的最大值與最小值的差值大于四分之一的所述綠色像素的像素值的最大值，則判斷綠色像素中存在位于邊緣上的像素；

若所述藍色像素的像素值的最大值與最小值的差值大于四分之一的所述藍色像素的像素值的最大值，則判斷所述藍色像素中存在位于邊緣上的像素。

3.根據權利要求2所述的基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法，其特征在于，所述對raw數據進行邊緣檢測，判斷是否存在位于邊緣上的像素的步驟還包括：

當九宮格的中心像素為藍色像素時，獲取綠色像素的像素值的最大值與最小值，以及獲取紅色像素的像素值的最大值與最小值；

其中，所述紅色像素包括第一紅色像素、第二紅色像素、第三紅色像素與第四紅色像素，所述第一紅色像素與所述第二紅色像素相對分布在所述第一綠色像素兩側，所述第三紅色像素與所述第四紅色像素相對分布在所述第三綠色像素兩側；

計算所述綠色像素的像素值的最大值與最小值的差值，以及計算所述紅色像素的像素值的最大值與最小值的差值；

若所述綠色像素的像素值的最大值與最小值的差值大于四分之一的所述綠色像素的像素值的最大值，則判斷綠色像素中存在位于邊緣上的像素；

若所述紅色像素的像素值的最大值與最小值的差值大于四分之一的所述紅色像素的像素值的最大值，則判斷所述紅色像素中存在位于邊緣上的像素。

4.根據權利要求2所述的基于raw數據進行邊緣檢測的去馬賽克方法，其特征在于，所述若raw數據存在位于邊緣上的像素，則判斷raw數據中檢測到的邊緣像素的邊緣方向的步驟包括：

比較所述第一綠色像素的像素值與所述第三綠色像素的像素值的差值的絕對值與所述第二綠色像素的像素值與所述第四綠色像素的像素值的差值的絕對值的大小；

若所述第一綠色像素的像素值與所述第三綠色像素的像素值的差值的絕對值大于所述第二綠色像素的像素值與所述第四綠色像素的像素值的差值的絕對值，則判斷所述綠色像素中的邊緣像素的方向為水平方向，否則，則判斷所述綠色像素中的邊緣像素的方向為垂直方向；

比較所述第一藍色像素的像素值與所述第三藍色像素的像素值的差值的絕對值與所述第二藍色像素值與所述第四藍色像素值的差值的絕對值的大小；

若所述第一藍色像素的像素值與所述第三藍色像素的像素值的差值的絕對值大于所述第二藍色像素的像素值與所述第四藍色像的像素值的差值的絕對值，則所述藍色像素中的邊緣方向為左下右上對角線方向，否則，則所述藍色像素中的邊緣方向為左上右下對角線方向。