[發(fā)明專利]自動應答模型的構建方法和自動應答方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111477784.3
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN114254088A
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發(fā)明（設計）人: 許勝強;王巖;屠邦燕;胡加學
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/194
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 任少瑞

本發(fā)明提供一種自動應答模型的構建方法和自動應答方法，所述自動應答模型的構建方法包括：對目標回復信息進行特征提取，生成所述目標回復信息對應的第一標識信息，所述目標回復信息為在機器營銷失敗的情況下的客戶回復信息；基于所述第一標識信息，從候選客戶回復信息對應的候選人工營銷話術信息中確定至少一個目標營銷話術信息，所述候選客戶回復信息為在人工營銷成功的情況下的全部的客戶回復信息。本發(fā)明的自動應答模型的構建方法，可以提高機器營銷的轉化率。

技術領域

本發(fā)明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種自動應答模型的構建方法和自動應答方法。

背景技術

當前，外呼機器人被廣泛應用于營銷場景中。相關技術中，一般通過對外呼機器人設置固定的話術信息從而實現(xiàn)與客戶之間的對話，但該方法無法自動判斷相關的話術是否有效，在實際執(zhí)行中仍需人工干預以提高營銷的成功率及轉化率，不僅有效性較低，還會耗費較高的人力成本和時間成本。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種自動應答模型的構建方法和自動應答方法，用以解決現(xiàn)有技術中機器營銷轉化率低的缺陷，提高機器營銷的轉化率。

本發(fā)明提供一種自動應答模型的構建方法，包括：

對目標回復信息進行特征提取，生成所述目標回復信息對應的第一標識信息，所述目標回復信息為在機器營銷失敗的情況下的客戶回復信息；

基于所述第一標識信息，從候選客戶回復信息對應的候選人工營銷話術信息中確定至少一個目標營銷話術信息，所述候選客戶回復信息為在人工營銷成功的情況下的全部的客戶回復信息。

根據(jù)本發(fā)明提供一種的自動應答模型的構建方法，所述基于所述第一標識信息，從候選客戶回復信息對應的候選人工營銷話術信息中確定至少一個目標營銷話術信息，包括：

對所述第一標識信息進行篩選，生成第二標識信息的集合；

對所述第二標識信息對應的目標回復信息進行去重，生成所述第二標識信息對應的第一客戶回復信息的集合，所述第一客戶回復信息的集合中的各所述第一客戶回復信息含義相同且說法不同；

基于所述第一客戶回復信息的集合和所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息，從所述候選人工營銷話術信息中，匹配得到所述第二標識信息對應的至少一個目標營銷話術信息。

根據(jù)本發(fā)明提供一種的自動應答模型的構建方法，所述基于所述第一客戶回復信息的集合和所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息，從所述候選人工營銷話術信息中，匹配得到所述第二標識信息對應的至少一個目標營銷話術信息，包括：

確定所述第一客戶回復信息與各所述候選客戶回復信息之間的第一相似度信息；

在所述第一相似度信息超過第一目標閾值的情況下，將所述第一相似度信息對應的候選客戶回復信息確定為第二客戶回復信息；

確定所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息和所述第二客戶回復信息對應的上文人工營銷話術信息的第二相似度信息；

在所述第二相似度信息超過第二目標閾值的情況下，將所述第二相似度信息對應的上文人工營銷話術信息所對應的下文人工營銷話術信息確定為所述目標營銷話術信息。

根據(jù)本發(fā)明提供一種的自動應答模型的構建方法，所述確定所述第一客戶回復信息與各所述候選客戶回復信息之間的第一相似度信息，包括：

對所述第一客戶回復信息進行特征提取，生成第一特征向量編碼和第一關鍵信息集合；

對所述候選客戶回復信息進行特征提取，生成第一目標特征向量編碼和第一目標關鍵信息集合；