[發明專利]自動應答模型的構建方法和自動應答方法在審
| 申請號: | 202111477784.3 | 申請日: | 2021-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN114254088A | 公開(公告)日: | 2022-03-29 |
| 發明(設計)人: | 許勝強;王巖;屠邦燕;胡加學 | 申請(專利權)人: | 科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/194 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 任少瑞 |
| 地址: | 230088 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動 應答 模型 構建 方法 | ||
1.一種自動應答模型的構建方法,其特征在于,包括:
對目標回復信息進行特征提取,生成所述目標回復信息對應的第一標識信息,所述目標回復信息為在機器營銷失敗的情況下的客戶回復信息;
基于所述第一標識信息,從候選客戶回復信息對應的候選人工營銷話術信息中確定至少一個目標營銷話術信息,所述候選客戶回復信息為在人工營銷成功的情況下的全部的客戶回復信息。
2.根據權利要求1所述的自動應答模型的構建方法,其特征在于,所述基于所述第一標識信息,從候選客戶回復信息對應的候選人工營銷話術信息中確定至少一個目標營銷話術信息,包括:
對所述第一標識信息進行篩選,生成第二標識信息的集合;
對所述第二標識信息對應的目標回復信息進行去重,生成所述第二標識信息對應的第一客戶回復信息的集合,所述第一客戶回復信息的集合中的各所述第一客戶回復信息含義相同且說法不同;
基于所述第一客戶回復信息的集合和所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息,從所述候選人工營銷話術信息中,匹配得到所述第二標識信息對應的至少一個目標營銷話術信息。
3.根據權利要求2所述的自動應答模型的構建方法,其特征在于,所述基于所述第一客戶回復信息的集合和所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息,從所述候選人工營銷話術信息中,匹配得到所述第二標識信息對應的至少一個目標營銷話術信息,包括:
確定所述第一客戶回復信息與各所述候選客戶回復信息之間的第一相似度信息;
在所述第一相似度信息超過第一目標閾值的情況下,將所述第一相似度信息對應的候選客戶回復信息確定為第二客戶回復信息;
確定所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息和所述第二客戶回復信息對應的上文人工營銷話術信息的第二相似度信息;
在所述第二相似度信息超過第二目標閾值的情況下,將所述第二相似度信息對應的上文人工營銷話術信息所對應的下文人工營銷話術信息確定為所述目標營銷話術信息。
4.根據權利要求3所述的自動應答模型的構建方法,其特征在于,
所述確定所述第一客戶回復信息與各所述候選客戶回復信息之間的第一相似度信息,包括:
對所述第一客戶回復信息進行特征提取,生成第一特征向量編碼和第一關鍵信息集合;
對所述候選客戶回復信息進行特征提取,生成第一目標特征向量編碼和第一目標關鍵信息集合;
基于所述第一特征向量編碼、所述第一關鍵信息集合、所述第一目標特征向量編碼和所述第一目標關鍵信息集合,確定所述第一客戶回復信息與各所述候選客戶回復信息之間的第一相似度信息;
和/或,
所述確定所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息和所述第二客戶回復信息對應的上文人工營銷話術信息的第二相似度信息,包括:
對所述第一客戶回復信息對應的上文機器營銷話術信息進行特征提取,生成第二特征向量編碼和第二關鍵信息集合;
對所述第二客戶回復信息對應的上文人工營銷話術信息進行特征提取,生成第二目標特征向量編碼和第二目標關鍵信息集合;
基于所述第二特征向量編碼、所述第二關鍵信息集合、所述第二目標特征向量編碼和所述第二目標關鍵信息集合,確定所述上文機器營銷話術信息和所述上文人工營銷話術信息的第二相似度信息。
5.根據權利要求1-4任一項所述的自動應答模型的構建方法,其特征在于,所述對目標回復信息進行特征提取,生成所述目標回復信息對應的第一標識信息,包括:
對所述目標回復信息進行特征提取,生成第三標識信息及各個所述第三標識信息對應的概率值;
在所述概率值超過第三目標閾值的情況下,將所述概率值對應的第三標識信息確定為所述第一標識信息。
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