[發明專利]一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法及系統

在審

• 申請號: 202111477334.4
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN113903035A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 邊聰聰
• 申請（專利權）人: 北京惠朗時代科技有限公司
• 主分類號: G06V30/10
• 分類號: G06V30/10;G06V30/19;G06K9/62;G06T5/00;G06F40/194;G06F40/186
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• 代理人: 暫無信息

本發明提出了一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法及系統，涉及文字識別技術領域。通過建立文字模板庫；然后獲取待識別的小字號文字圖像；利用拉普拉斯算子對待識別的小字號文字圖像進行圖像銳化；然后將加強的小字號文字圖像采用超分辨率多尺度重建方法進行多尺度重建；然后將各個尺度的小字號文字圖像分別與文字模板庫中的文字圖片進行相似度計算；根據多個相似度結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果。通過對小字號字體進行超分辨率多尺度重建，在多尺度重建的基礎上利用模板匹配的方式實現小字號字體的精準識別，提升了小字號文字識別的精度，進而提高了文字識別的整體精度，使得閱讀者能夠精準地編輯圖像中的文字信息。

技術領域

本發明涉及文字識別技術領域，具體而言，涉及一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法及系統。

背景技術

在數字媒體時代，很多合同、協議、論文都以圖像的形式進行保存，極大地節省了物理存儲空間，也使得閱讀更加便利。更重要的是，文字識別技術可以將圖像中的文字進行較為精準的識別，極大地方便了使用者對其進行編輯。

然而，很多合同、協議、論文中的字體有著較為明顯的差異性。傳統的文字識別技術很難精準地對小號字體進行識別，極大地降低了文字識別的整體精度，使得閱讀者無法精準地編輯圖像中的文字信息。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法及系統，用以改善現有技術中很難精準地對小號字體進行識別，極大地降低了文字識別的整體精度，使得閱讀者無法精準地編輯圖像中的文字信息的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，包括以下步驟：

獲取并根據多個樣本文字圖片集建立文字模板庫；

獲取待識別的小字號文字圖像；

利用拉普拉斯算子對待識別的小字號文字圖像進行圖像銳化，生成加強的小字號文字圖像；

將加強的小字號文字圖像采用超分辨率多尺度重建方法進行多尺度重建，生成多個尺度的小字號文字圖像；

將各個尺度的小字號文字圖像分別與文字模板庫中的文字圖片進行相似度計算，生成多個相似度結果；

根據多個相似度結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果。

上述實現過程中，通過獲取并根據多個樣本文字圖片集建立文字模板庫；然后獲取待識別的小字號文字圖像；然后利用拉普拉斯算子對待識別的小字號文字圖像進行圖像銳化，生成加強的小字號文字圖像；然后將加強的小字號文字圖像采用超分辨率多尺度重建方法進行多尺度重建，生成多個尺度的小字號文字圖像；然后將各個尺度的小字號文字圖像分別與文字模板庫中的文字圖片進行相似度計算，生成多個相似度結果；根據多個相似度結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果。通過超分辨率多尺度重建的方法將小字號字體構建多個尺度，在多個尺度下實現和模板文字的匹配，進而得到識別結果，從而提升了小字號文字識別的精度，進而提高了文字識別的整體精度，使得閱讀者能夠精準地編輯圖像中的文字信息。

基于第一方面，在本發明的一些實施例中，將各個尺度的小字號文字圖像分別與文字模板庫中的文字圖片進行相似度計算，生成多個相似度結果的步驟包括以下步驟：

利用平滑卷積核對其中一個尺度的小字號文字圖像與預置的文字模板庫中的文字圖片進行過濾處理，生成第一尺度的超分辨率小字號文字圖像和多個第一文字圖片；

計算第一尺度的超分辨率小字號文字圖像與各個第一文字圖片的歐式距離，生成多個第一計算結果；

對多個第一計算結果進行篩選，得到最小的第一計算結果并作為第一相似度結果；

利用銳化卷積核對其中一個尺度的超分辨率小字號文字圖像與預置的文字模板庫中的文字圖片進行過濾處理，生成第二尺度的超分辨率小字號文字圖像和多個第二文字圖片；

計算第二尺度的超分辨率小字號文字圖像與各個第二文字圖片的歐式距離，生成多個第二計算結果；