[發明專利]一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法及系統

在審

• 申請號: 202111477334.4
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN113903035A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 邊聰聰
• 申請（專利權）人: 北京惠朗時代科技有限公司
• 主分類號: G06V30/10
• 分類號: G06V30/10;G06V30/19;G06K9/62;G06T5/00;G06F40/194;G06F40/186
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• 代理人: 暫無信息

1.一種基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取并根據多個樣本文字圖片集建立文字模板庫；

獲取待識別的小字號文字圖像；

利用拉普拉斯算子對待識別的小字號文字圖像進行圖像銳化，生成加強的小字號文字圖像；

將加強的小字號文字圖像采用超分辨率多尺度重建方法進行多尺度重建，生成多個尺度的小字號文字圖像；

將各個尺度的小字號文字圖像分別與文字模板庫中的文字圖片進行相似度計算，生成多個相似度結果；

根據多個相似度結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，其特征在于，所述將各個尺度的小字號文字圖像分別與文字模板庫中的文字圖片進行相似度計算，生成多個相似度結果的步驟包括以下步驟：

利用平滑卷積核對其中一個尺度的小字號文字圖像與預置的文字模板庫中的文字圖片進行過濾處理，生成第一尺度的超分辨率小字號文字圖像和多個第一文字圖片；

計算第一尺度的超分辨率小字號文字圖像與各個第一文字圖片的歐式距離，生成多個第一計算結果；

對多個第一計算結果進行篩選，得到最小的第一計算結果并作為第一相似度結果；

利用銳化卷積核對其中一個尺度的超分辨率小字號文字圖像與預置的文字模板庫中的文字圖片進行過濾處理，生成第二尺度的超分辨率小字號文字圖像和多個第二文字圖片；

計算第二尺度的超分辨率小字號文字圖像與各個第二文字圖片的歐式距離，生成多個第二計算結果；

對多個第二計算結果進行篩選，得到最小的第二計算結果并作為第二相似度結果；

利用去噪卷積核對其中一個尺度的超分辨率小字號文字圖像與預置的文字模板庫中的文字圖片進行過濾處理，生成第三尺度的超分辨率小字號文字圖像和多個第三文字圖片；

計算第三尺度的超分辨率小字號文字圖像與各個第三文字圖片的歐式距離，生成多個第三計算結果；

對多個第三計算結果進行篩選，得到最小的第三計算結果并作為第三相似度結果。

3.根據權利要求2所述的基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，其特征在于，所述根據多個相似度結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果的步驟包括以下步驟:

將第一相似度結果、第二相似度結果和第三相似度結果分別與預置的閾值進行對比，生成多個對比結果；

根據多個對比結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果。

4.根據權利要求3所述的基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，其特征在于，所述根據多個對比結果得到待識別的小字號文字圖像的識別結果的步驟包括以下步驟：

判斷各個對比結果是否都為大于預置的閾值，若是，則結束，若否，則提取該樣本文字圖片集的文字信息作為待識別的小字號文字圖像的識別結果。

5.根據權利要求1所述的基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，其特征在于，所述將加強的小字號文字圖像采用超分辨率多尺度重建方法進行多尺度重建，生成多個尺度的小字號文字圖像的步驟包括以下步驟：

利用反向投影方法對加強的小字號文字圖像進行多尺度重建，生成多個尺度的小字號文字圖像。

6.根據權利要求1所述的基于超分辨率多尺度重建的文字識別方法，其特征在于，所述獲取并根據多個樣本文字圖片集建立文字模板庫的步驟包括以下步驟：

獲取多個樣本文字圖片集，各個樣本文字圖片集中包括有多個文字圖像塊；

將各個文字圖像塊分別進行深度自編碼，生成多個文字圖像編碼；

分別計算各個樣本文字圖片集中兩兩文字圖像編碼的歐式距離；

判斷歐式距離與預置的相似閾值的大小，若歐式距離不小于預置的相似閾值，則保留兩個文字圖像編碼對應的文字圖像塊；若歐式距離小于預置的相似閾值，則保留兩個文字圖像編碼中任意一個對應的文字圖像塊，得到多個預篩選樣本文字圖片集，以得到文字模板庫。