[發(fā)明專利]基于知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)的時(shí)空人工智能專家系統(tǒng)和機(jī)器人

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111467162.2
• 申請(qǐng)日: 2021-12-02
• 公開（公告）號(hào): CN114282004A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱定局
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/951
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

基于知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)的時(shí)空人工智能專家系統(tǒng)和機(jī)器人，包括：時(shí)空范圍確定步驟；知識(shí)圖譜構(gòu)建獲取步驟；用戶問(wèn)題獲取步驟；用戶問(wèn)題解析步驟；知識(shí)圖譜查詢步驟；知識(shí)圖譜反饋步驟；搜索語(yǔ)句第一組合步驟；大數(shù)據(jù)第一搜索步驟。上述方法、系統(tǒng)和機(jī)器人，通過(guò)大數(shù)據(jù)基本能全覆蓋用戶提問(wèn)所涉及到的關(guān)鍵詞的特點(diǎn)，將知識(shí)圖譜的問(wèn)答質(zhì)量高和大數(shù)據(jù)搜索覆蓋范圍廣的優(yōu)勢(shì)結(jié)合，克服傳統(tǒng)知識(shí)圖譜回答范圍窄、很多問(wèn)題無(wú)法回答的缺點(diǎn)，提高問(wèn)答專家系統(tǒng)的回答水平和回答范圍。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及以基于知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)的時(shí)空人工智能專家系統(tǒng)和機(jī)器人。

背景技術(shù)

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題：如果是從互聯(lián)網(wǎng)爬取的知識(shí)，不經(jīng)過(guò)人工整理，直接自動(dòng)提取進(jìn)知識(shí)圖譜，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)圖譜的質(zhì)量低下，錯(cuò)漏百出。如果從互聯(lián)網(wǎng)爬取知識(shí)，再經(jīng)過(guò)人工整理進(jìn)知識(shí)圖譜，同樣存在人工成本高的問(wèn)題。不管是否經(jīng)過(guò)整理，從互聯(lián)網(wǎng)爬取知識(shí)還存在一個(gè)致命的問(wèn)題，爬取時(shí)需要提供關(guān)鍵詞，爬取時(shí)所使用的關(guān)鍵詞無(wú)法全覆蓋用戶提問(wèn)時(shí)的問(wèn)題中涉及到的關(guān)鍵詞，也就會(huì)導(dǎo)致用戶提的問(wèn)題在知識(shí)圖譜中找不到答案。如果只是收錄一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)專家的知識(shí)，例如從一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)專家的專著中整理出知識(shí)構(gòu)建知識(shí)圖譜，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)的匱乏，因?yàn)閷＜乙矡o(wú)法考慮的面面俱到，專家的知識(shí)往往無(wú)法全覆蓋用戶提問(wèn)時(shí)的問(wèn)題中涉及到的關(guān)鍵詞，也就會(huì)導(dǎo)致用戶提的問(wèn)題在知識(shí)圖譜中找不到答案。

因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷或不足，提供以基于知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)的時(shí)空人工智能專家系統(tǒng)和機(jī)器人，提高問(wèn)答專家系統(tǒng)的回答水平和回答范圍。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種人工智能方法，所述方法包括：

時(shí)空范圍確定步驟：獲取專家系統(tǒng)的時(shí)空性范圍，時(shí)空性范圍包括時(shí)空性范圍關(guān)鍵詞；

知識(shí)圖譜構(gòu)建獲取步驟：獲取專家提供的知識(shí)集；或從專家的專著的文本中獲取知識(shí)集；或從互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)時(shí)空性范圍關(guān)鍵詞搜索并爬取得到相關(guān)度高的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)據(jù)，作為知識(shí)集；基于所述知識(shí)集構(gòu)建知識(shí)圖譜；

用戶問(wèn)題獲取步驟：獲取用戶的問(wèn)題；

用戶問(wèn)題解析步驟：通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別問(wèn)題中的實(shí)體或/和關(guān)系、答案類型所組成的邏輯表達(dá)式；

知識(shí)圖譜查詢步驟：根據(jù)所述邏輯表達(dá)式生成查詢語(yǔ)句；根據(jù)所述查詢語(yǔ)句在知識(shí)圖譜中進(jìn)行查詢得到知識(shí)圖譜的答案；

知識(shí)圖譜反饋步驟：若知識(shí)圖譜的所述答案不為空，則將知識(shí)圖譜的所述答案反饋給用戶，執(zhí)行或不執(zhí)行大數(shù)據(jù)搜索步驟；若知識(shí)圖譜的所述答案為空，則執(zhí)行大數(shù)據(jù)搜索步驟；

搜索語(yǔ)句第一組合步驟：根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞和所述時(shí)空性的范圍關(guān)鍵詞組合成搜索的第一輸入；

大數(shù)據(jù)第一搜索步驟：通過(guò)所述搜索的第一輸入，在一個(gè)或多個(gè)大數(shù)據(jù)引擎中進(jìn)行搜索，從得到的搜索結(jié)果中選取相關(guān)度大的前預(yù)設(shè)條搜索結(jié)果作為第一搜索結(jié)果反饋給用戶。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

時(shí)空性范圍關(guān)鍵詞包括時(shí)間范圍關(guān)鍵詞、空間范圍關(guān)鍵詞、內(nèi)容范圍關(guān)鍵詞；

時(shí)間范圍關(guān)鍵詞提取步驟：按照時(shí)間范圍尺度的大小按照從大到小對(duì)時(shí)間范圍關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，得到時(shí)間關(guān)鍵詞序列；

空間范圍關(guān)鍵詞提取步驟：按照空間范圍尺度的大小按照從小范圍到大范圍對(duì)空間范圍關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，得到空間關(guān)鍵詞序列；

內(nèi)容范圍關(guān)鍵詞提取步驟：按照內(nèi)容范圍的大小按照從大范圍到小范圍對(duì)內(nèi)容范圍關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，得到內(nèi)容關(guān)鍵詞序列。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

用戶特征獲取步驟：獲取與問(wèn)題范圍相關(guān)的用戶特征關(guān)鍵詞；