[發明專利]基于知識圖譜與大數據的時空人工智能專家系統和機器人

在審

• 申請號: 202111467162.2
• 申請日: 2021-12-02
• 公開（公告）號: CN114282004A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 朱定局
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/951
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

1.一種人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：

時空范圍確定步驟：獲取專家系統的時空性范圍，時空性范圍包括時空性范圍關鍵詞；

知識圖譜構建獲取步驟：獲取專家提供的知識集；或從專家的專著的文本中獲取知識集；或從互聯網通過時空性范圍關鍵詞搜索并爬取得到相關度高的預設個數據，作為知識集；基于所述知識集構建知識圖譜；

用戶問題獲取步驟：獲取用戶的問題；

用戶問題解析步驟：通過深度學習模型識別問題中的實體或/和關系、答案類型所組成的邏輯表達式；

知識圖譜查詢步驟：根據所述邏輯表達式生成查詢語句；根據所述查詢語句在知識圖譜中進行查詢得到知識圖譜的答案；

知識圖譜反饋步驟：若知識圖譜的所述答案不為空，則將知識圖譜的所述答案反饋給用戶，執行或不執行大數據搜索步驟；若知識圖譜的所述答案為空，則執行大數據搜索步驟；

搜索語句第一組合步驟：根據用戶輸入的關鍵詞和所述時空性的范圍關鍵詞組合成搜索的第一輸入；

大數據第一搜索步驟：通過所述搜索的第一輸入，在一個或多個大數據引擎中進行搜索，從得到的搜索結果中選取相關度大的前預設條搜索結果作為第一搜索結果反饋給用戶。

2.根據權利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法還包括：

時空性范圍關鍵詞包括時間范圍關鍵詞、空間范圍關鍵詞、內容范圍關鍵詞；

時間范圍關鍵詞提取步驟：按照時間范圍尺度的大小按照從大到小對時間范圍關鍵詞進行排序，得到時間關鍵詞序列；

空間范圍關鍵詞提取步驟：按照空間范圍尺度的大小按照從小范圍到大范圍對空間范圍關鍵詞進行排序，得到空間關鍵詞序列；

內容范圍關鍵詞提取步驟：按照內容范圍的大小按照從大范圍到小范圍對內容范圍關鍵詞進行排序，得到內容關鍵詞序列。

3.根據權利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法還包括：

用戶特征獲取步驟：獲取與問題范圍相關的用戶特征關鍵詞；

搜索語句第二組合步驟：根據用戶輸入的關鍵詞和所述時空性的范圍關鍵詞、用戶特征關鍵詞組合成搜索的第二輸入；

大數據第二搜索步驟：通過所述搜索的輸入，在一個或多個大數據引擎中進行搜索，得到的搜索結果中選取相關度大的前預設條搜索結果作為第二搜索結果反饋給用戶。

4.根據權利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法還包括：

空間特征獲取步驟：獲取與問題范圍相關的空間特征關鍵詞；所述空間特征為所述空間范圍的特征；

時間特征獲取步驟：獲取與問題范圍相關的時間特征關鍵詞；所述時間特征為所述時間范圍的特征；

內容特征獲取步驟：獲取與問題范圍相關的內容特征關鍵詞；所述內容特征為所述內容范圍的特征；

搜索語句第三組合步驟：根據用戶輸入的關鍵詞和所述時空性的范圍關鍵詞、時空性的特征關鍵詞組合成搜索的第三輸入；

大數據第三搜索步驟：通過所述搜索的輸入，在一個或多個大數據引擎中進行搜索，得到的搜索結果中選取相關度大的前預設條搜索結果作為第三搜索結果反饋給用戶。