[發(fā)明專利]手勢識別方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111463288.2 | 申請日： | 2021-12-02 |
| 公開（公告）號： | CN114220166A | 公開（公告）日： | 2022-03-22 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 鄒天琦;王威 | 申請（專利權(quán)）人： | 每刻深思智能科技(北京)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號： | G06V40/20 | 分類號： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/30;G06V10/25;G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人： | 喬慧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 手勢 識別 方法 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) 程序 產(chǎn)品 | ||
本發(fā)明提供一種手勢識別方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，手勢識別方法包括：確定目標(biāo)靜脈圖像；獲取手勢識別結(jié)果，將所述目標(biāo)靜脈圖像輸入手勢識別模型，得到所述手勢識別結(jié)果；其中，所述確定目標(biāo)靜脈圖像進(jìn)一步包括：從原始靜脈圖像中獲取確定目標(biāo)區(qū)域；選取所述原始靜脈圖像的目標(biāo)區(qū)域作為所述目標(biāo)靜脈圖像。本發(fā)明用以解決現(xiàn)有方案中采用傳統(tǒng)攝像頭在拍攝人體手部圖像時會受到光線的限制，給手勢識別的準(zhǔn)確性帶來影響的缺陷。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種手勢識別方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)
手勢識別是機(jī)器通過算法來識別人類手勢的過程，通過機(jī)器識別人類手勢，就可以實現(xiàn)人機(jī)交互，因此手勢識別是人機(jī)交互的重要環(huán)節(jié)。手勢識別在現(xiàn)實中應(yīng)用普遍，例如，通過張開手掌使圖像放大，通過收縮手掌使圖像變小；通過右移手掌播放下一首音樂，通過左移手掌播放上一首音樂等。
現(xiàn)有手勢識別中通過傳統(tǒng)攝像頭采集人體手部圖像，利用識別算法標(biāo)定圖像中人手的區(qū)域，進(jìn)行手勢的分類。但是，現(xiàn)有方案中采用傳統(tǒng)攝像頭在拍攝人體手部圖像時會受到光線的限制，給手勢識別的準(zhǔn)確性帶來影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種手勢識別方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用以解決現(xiàn)有方案中采用傳統(tǒng)攝像頭在拍攝人體手部圖像時會受到光線的限制，給手勢識別的準(zhǔn)確性帶來影響的缺陷。
本發(fā)明提供一種手勢識別方法，包括：
確定目標(biāo)靜脈圖像；
獲取手勢識別結(jié)果，將所述目標(biāo)靜脈圖像輸入手勢識別模型，得到所述手勢識別結(jié)果；
其中，所述確定目標(biāo)靜脈圖像進(jìn)一步包括：
從原始靜脈圖像中獲取確定目標(biāo)區(qū)域；
選取所述原始靜脈圖像的目標(biāo)區(qū)域作為所述目標(biāo)靜脈圖像。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種手勢識別方法，所述從原始靜脈圖像中獲取確定目標(biāo)區(qū)域，包括
通過預(yù)設(shè)關(guān)鍵點檢測方法從原始靜脈圖像中獲取多個初始關(guān)鍵點；
從所述多個初始關(guān)鍵點選取多個目標(biāo)關(guān)鍵點；
確定所述多個目標(biāo)關(guān)鍵點所圍成的識別區(qū)域為所述目標(biāo)區(qū)域，其中所述目標(biāo)區(qū)域用于表示手背所在的區(qū)域。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種手勢識別方法，所述通過預(yù)設(shè)關(guān)鍵點檢測方法從原始靜脈圖像中獲取多個初始關(guān)鍵點之前，還包括：
將所述原始靜脈圖像進(jìn)行灰度化處理。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種手勢識別方法，所述將所述原始靜脈圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像包括；
將所述原始靜脈圖像轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)尺寸的中間圖像；
對所述中間圖像進(jìn)行灰度歸一化處理；所述灰度歸一化處理通過如下公式表示：
Iin為中間圖像的灰度值，Iout為灰度歸一化后處理圖像的灰度值；imin為中間圖像的灰度最小值，Imax為中間圖像的灰度最大值。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種手勢識別方法，所述將所述原始靜脈圖像進(jìn)行灰度化處理的步驟之后，所述通過預(yù)設(shè)關(guān)鍵點檢測方法從原始靜脈圖像中獲取多個初始關(guān)鍵點的步驟之前，還包括：
濾除所述原始靜脈圖像中的背景圖像；
所述濾除所述原始靜脈圖像中的背景圖像可通過如下公式實現(xiàn)：
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