[發(fā)明專利]手勢識別方法、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111463288.2 | 申請日： | 2021-12-02 |
| 公開（公告）號： | CN114220166A | 公開（公告）日： | 2022-03-22 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄒天琦;王威 | 申請（專利權）人： | 每刻深思智能科技(北京)有限責任公司 |
| 主分類號： | G06V40/20 | 分類號： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/30;G06V10/25;G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 11002 | 代理人： | 喬慧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀區(qū)中關*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 手勢 識別 方法 電子設備 存儲 介質 程序 產(chǎn)品 | ||
1.一種手勢識別方法，其特征在于，包括：
確定目標靜脈圖像；
獲取手勢識別結果，將所述目標靜脈圖像輸入手勢識別模型，得到所述手勢識別結果；
其中，所述確定目標靜脈圖像進一步包括：
從原始靜脈圖像中獲取確定目標區(qū)域；
選取所述原始靜脈圖像的目標區(qū)域作為所述目標靜脈圖像。
2.根據(jù)權利要求1所述的手勢識別方法，其特征在于，所述從原始靜脈圖像中獲取確定目標區(qū)域，包括
通過預設關鍵點檢測方法從原始靜脈圖像中獲取多個初始關鍵點；
從所述多個初始關鍵點選取多個目標關鍵點；
確定所述多個目標關鍵點所圍成的識別區(qū)域為所述目標區(qū)域，其中所述目標區(qū)域用于表示手背所在的區(qū)域。
3.根據(jù)權利要求2所述的手勢識別方法，其特征在于，所述通過預設關鍵點檢測方法從原始靜脈圖像中獲取多個初始關鍵點之前，還包括：
將所述原始靜脈圖像進行灰度化處理。
4.根據(jù)權利要求3所述的手勢識別方法，其特征在于，所述將所述原始靜脈圖像轉換成灰度圖像包括；
將所述原始靜脈圖像轉換成預設尺寸的中間圖像；
對所述中間圖像進行灰度歸一化處理；所述灰度歸一化處理通過如下公式表示：
iin為中間圖像的灰度值，Iout為灰度歸一化后處理圖像的灰度值；Imin為中間圖像的灰度最小值，Imax為中間圖像的灰度最大值。
5.根據(jù)權利要求3所述的手勢識別方法，其特征在于，所述將所述原始靜脈圖像進行灰度化處理的步驟之后，所述通過預設關鍵點檢測方法從原始靜脈圖像中獲取多個初始關鍵點的步驟之前，還包括：
濾除所述原始靜脈圖像中的背景圖像；
所述濾除所述原始靜脈圖像中的背景圖像可通過如下公式實現(xiàn)：
F(i,j)為原始靜脈圖像在點(i，j)處的灰度值，I(i,j)去除背景圖像后在點(i，j)處的灰度值，TH為設定灰度閾值。
6.根據(jù)權利要求1所述的手勢識別方法，其特征在于，所述選取所述原始靜脈圖像的目標區(qū)域作為所述目標靜脈圖像的步驟之后還包括：
對所述目標靜脈圖像進行圖像增強。
7.根據(jù)權利要求5所述的手勢識別方法，其特征在于，所述濾除所述原始靜脈圖像中的背景圖像的步驟之前，包括：
對所述原始靜脈圖像進行濾波處理。
9.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述手勢識別方法的步驟。
10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述手勢識別方法的步驟。
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