[發(fā)明專利]一種客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111455074.0
• 申請日: 2021-12-01
• 公開（公告）號: CN114219241A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龍干;方力謙;薛冰;黃媚;貝炯堯;鄭林靈;張?jiān)掠?/a>;常碧玉;何林蔭;李志華;萬千卉;李燕;許丹楓
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 深圳匯智容達(dá)專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44238
• 代理人: 孫威

本發(fā)明提供一種客戶用電行為分析方法，包括基于客戶用電特征數(shù)據(jù)，確定客戶用電行為指標(biāo)，并結(jié)合客戶屬性及其數(shù)據(jù)分布情況，得到每一客戶用電行為指標(biāo)各自對應(yīng)的指標(biāo)屬性并設(shè)為標(biāo)簽，且進(jìn)一步給所有標(biāo)簽分別進(jìn)行賦值；獲取待分析的客戶群體及其所含每一客戶在對應(yīng)客戶用電行為指標(biāo)下的標(biāo)簽賦值，并采用預(yù)設(shè)的聚類算法，對該客戶群體中所有客戶對應(yīng)的標(biāo)簽賦值進(jìn)行聚類計(jì)算，將所得的聚類結(jié)果輸出為該客戶群體的客戶用電行為。本發(fā)明還提供一種客戶用電行為分析系統(tǒng)。實(shí)施本發(fā)明，全面考慮反映客戶用電特征的指標(biāo)進(jìn)行分析，并利用聚類算法來簡化傳統(tǒng)分析算法的復(fù)雜度，從而解決現(xiàn)有技術(shù)分析結(jié)果偏差較大的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著電力市場的逐步放開，供電企業(yè)通過購售電價(jià)差盈利的運(yùn)營方式發(fā)生徹底改變。在市場化環(huán)境下，各售電主體為了吸引更多的用戶，將會(huì)提供與電力消費(fèi)密切相關(guān)的各種增值服務(wù)。因此，未來的售電公司將是服務(wù)型企業(yè)。由此可見，傳統(tǒng)供電企業(yè)必須跟上新時(shí)代的腳步，并努力做好個(gè)性化服務(wù)和綜合能源服務(wù)等方面的增值服務(wù)。

為客戶提供增值服務(wù)，首先需要了解客戶的行為。供電企業(yè)管理系統(tǒng)采集了大量的客戶交互數(shù)據(jù)，深入挖掘客戶數(shù)據(jù)的隱藏信息，分析出客戶的用電行為，有助于電網(wǎng)企業(yè)為客戶提供個(gè)性化的增值服務(wù)。

客戶用電行為分析，以海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過識別不同客戶群體的行為特征,從而達(dá)到科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化營銷和服務(wù)的目的。與傳統(tǒng)的客戶用電行為分析相比，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析能夠提高客戶行為分析的精確度,并實(shí)現(xiàn)對客戶的用電行為進(jìn)行定量化描述。與專業(yè)部門開展的分析相比，基于大數(shù)據(jù)的客戶用電行為分析更加注重對客戶用電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測和大客戶用電效益的挖掘，促進(jìn)公司運(yùn)營效率和服務(wù)水平的提升。

然而，現(xiàn)有的客戶用電行為分析方法采用的算法較復(fù)雜且考慮的指標(biāo)不夠全面，造成最終分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，有必要對現(xiàn)有的客戶用電行為分析方法進(jìn)行改進(jìn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)，全面考慮反映客戶用電特征的指標(biāo)進(jìn)行分析，并利用聚類算法來簡化傳統(tǒng)分析算法的復(fù)雜度，從而解決現(xiàn)有技術(shù)分析結(jié)果偏差較大的問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種客戶用電行為分析方法，所述方法包括以下步驟：

基于客戶用電特征數(shù)據(jù)，確定客戶用電行為指標(biāo)，并結(jié)合客戶屬性及其數(shù)據(jù)分布情況，得到每一客戶用電行為指標(biāo)各自對應(yīng)的指標(biāo)屬性并設(shè)為標(biāo)簽，且進(jìn)一步給所有標(biāo)簽分別進(jìn)行賦值；

獲取待分析的客戶群體及其所含每一客戶在對應(yīng)客戶用電行為指標(biāo)下的標(biāo)簽賦值，并采用預(yù)設(shè)的聚類算法，對該客戶群體中所有客戶對應(yīng)的標(biāo)簽賦值進(jìn)行聚類計(jì)算，將所得的聚類結(jié)果輸出為該客戶群體的客戶用電行為。

其中，所述方法進(jìn)一步包括：

根據(jù)該客戶群體的客戶用電行為進(jìn)行畫像分析，得到該客戶群體的客戶用電行為的立體視覺圖。

其中，所述客戶用電行為指標(biāo)包括合同容量、用電類型、基本電費(fèi)特征、力調(diào)電費(fèi)特征、電度電費(fèi)特征、容量利用率、違約金特征、電價(jià)敏感度、電量電費(fèi)敏感度、用戶欠費(fèi)特征、用戶繳費(fèi)特征和退補(bǔ)電費(fèi)特征。

其中，所述合同容量的指標(biāo)屬性包括合同容量大、合同容量較大、合同容量中等、合同容量較小和合同容量小，且對應(yīng)的標(biāo)簽賦值依序?yàn)?、2、3、4、5；

所述用電類型的指標(biāo)屬性包括工業(yè)用電、商業(yè)用電、住宅用電、農(nóng)業(yè)排灌用電、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電和臨時(shí)接電，且對應(yīng)的標(biāo)簽賦值依序?yàn)?、2、3、4、5、6；

所述基本電費(fèi)特征的指標(biāo)屬性包括平均基本電費(fèi)高、平均基本電費(fèi)中、平均基本電費(fèi)低和無基本電費(fèi)，且對應(yīng)的標(biāo)簽賦值依序?yàn)?、2、3、4；