[發明專利]一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202111453007.5
• 申請日: 2021-12-01
• 公開（公告）號: CN113888536B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 余忠利
• 申請（專利權）人: 武漢市利友印務有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 武漢世躍專利代理事務所(普通合伙) 42273
• 代理人: 萬仲達

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法及系統。該方法將印刷圖像分割為多個色調區域圖像，針對每個色典區域圖像進行分析。根據灰度級將每個色調區域圖像分割為多個灰度連通域群。根據灰度連通域群之間的方向一致性和距離一致性篩選出紋理分析連通域群組合。通過獲得紋理分析連通域群組合中紋理分析連通域之間的紋理相似度，獲得本影連通域群和重影連通域群。進一步通過本影連通域群和重影連通域群的重影距離判斷是否存在重影。本發明實施例通過對圖像像素本身關系進行分析，實現了對重影的精確檢測，提高了檢測過程的適用范圍。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法及系統。

背景技術

在印刷過程中，會因為印刷設備或者材料的影響導致印刷產品上出現重影。重影又稱雙印或雙影，是指緊靠在圖像網點旁邊，出現了淡淡的同一顏色淺影。與重影對應的印刷本體信息稱為本影。

重影會影響圖像的階掉和色彩還原，并且使圖像的清晰度降低，嚴重影響了印刷品質。因此需要對重影進行有效檢測，保證印刷質量。

在現有技術中，針對重影檢測的方法包括差值圖像法，互相關匹配法等，都需要標準圖像作為模板，且受噪聲和圖像匹配精度的影響較大，檢測效率不高。當印刷原稿或者某些文件不存在標準圖像時，重影檢測就受到了局限性。且沒有沖圖像層面對重影分析，無法對重影進行精準的識別。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法及系統，所采用的技術方案具體如下：

本發明提出了一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，所述方法包括：

獲得印刷圖像；根據像素點的像素值將所述印刷圖像分割為多個色調區域圖像；

將所述色調區域圖像分割為多個灰度級區域；以屬于同一灰度級的所述灰度級區域作為灰度連通域群；所述灰度連通域群中的每個灰度連通域之間的色調和灰度級均相同；

根據所述灰度連通域的位置將所述灰度連通域群中每個所述灰度連通域進行標號，獲取所述灰度連通域之間的最短路徑曲線；以所述灰度連通域群之間的所述最短路徑曲線的相似度作為方向一致性；根據不同所述灰度連通域群中對應標號的所述灰度連通域之間的距離差異獲得距離一致性；根據所述方向一致性和所述距離一致性的大小篩選出在預設一致性范圍內的所述灰度連通域群的組合作為紋理分析連通域群組合；

獲得所述紋理分析連通域群組合中每個紋理分析連通域的紋理信息；獲得所述紋理分析連通域群組合中兩個紋理分析連通域群對應標號的所述紋理分析連通域之間所述紋理信息的紋理相似度；以最大所述紋理相似度對應的所述紋理分析連通域群組合中灰度級大的所述紋理分析連通域群作為本影連通域群，灰度級小的作為重影連通域群；

根據所述本影連通域群和所述重影連通域群中對應標號的所述灰度連通域的距離獲得重影距離；根據所述重影距離判斷是否存在重影。

進一步地，所述獲得印刷圖像包括：

采集印刷產品圖像；將所述印刷產品圖像中送入預先訓練好的語義分割網絡中去除圖像背景信息，獲得所述印刷圖像。

進一步地，所述根據像素點的像素值將所述印刷圖像分割為多個色調區域圖像包括：

根據像素值將所述印刷圖像轉換至HSV顏色空間中；獲取HSV顏色空間中的色調信息；通過多閾值分割法獲取多個所述色調信息的分割閾值；根據所述分割閾值分割出多個所述色調區域圖像。

進一步地，所述根據所述灰度連通域的位置將所述灰度連通域群中每個所述灰度連通域進行標號包括：