[發明專利]一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202111453007.5
• 申請日: 2021-12-01
• 公開（公告）號: CN113888536B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 余忠利
• 申請（專利權）人: 武漢市利友印務有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 武漢世躍專利代理事務所(普通合伙) 42273
• 代理人: 萬仲達

1.一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得印刷圖像；根據像素點的像素值將所述印刷圖像分割為多個色調區域圖像；

將所述色調區域圖像分割為多個灰度級區域；以屬于同一灰度級的所述灰度級區域作為灰度連通域群；所述灰度連通域群中的每個灰度連通域之間的色調和灰度級均相同；

根據所述灰度連通域的位置將所述灰度連通域群中每個所述灰度連通域進行標號，所述標號的順序按照坐標和的大小進行升序排列，所述坐標和為灰度連通域中心點的橫縱坐標的坐標和，在坐標和相等時將橫坐標較大的中心點標記為較小的標號，根據標號的升序排列順序獲取所述灰度連通域之間的最短路徑曲線；以所述灰度連通域群之間的所述最短路徑曲線的相似度作為方向一致性；根據不同所述灰度連通域群中對應標號的所述灰度連通域之間的距離差異獲得距離一致性；根據所述方向一致性和所述距離一致性的大小篩選出在預設一致性范圍內的所述灰度連通域群的組合作為紋理分析連通域群組合；

獲得所述紋理分析連通域群組合中每個紋理分析連通域的紋理信息；獲得所述紋理分析連通域群組合中兩個紋理分析連通域群對應標號的所述紋理分析連通域之間所述紋理信息的紋理相似度；以最大所述紋理相似度對應的所述紋理分析連通域群組合中灰度級大的所述紋理分析連通域群作為本影連通域群，灰度級小的作為重影連通域群；

根據所述本影連通域群和所述重影連通域群中對應標號的所述灰度連通域的距離獲得重影距離；根據所述重影距離判斷是否存在重影。

2.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述獲得印刷圖像包括：

采集印刷產品圖像；將所述印刷產品圖像中送入預先訓練好的語義分割網絡中去除圖像背景信息，獲得所述印刷圖像。

3.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述根據像素點的像素值將所述印刷圖像分割為多個色調區域圖像包括：

根據像素值將所述印刷圖像轉換至HSV顏色空間中；獲取HSV顏色空間中的色調信息；通過多閾值分割法獲取多個所述色調信息的分割閾值；根據所述分割閾值分割出多個所述色調區域圖像。

4.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述根據所述灰度連通域的位置將所述灰度連通域群中每個所述灰度連通域進行標號包括：

獲取每個所述灰度連通域的中心點的橫縱坐標；根據所述橫縱坐標的坐標和對所述灰度連通域進行升序排列；當所述坐標和相等時，選擇橫坐標大的所述灰度連通域的所述標號作為小標號；獲得所述灰度連通域群中每個所述灰度連通域的標號。

5.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述獲取所述灰度連通域之間的最短路徑曲線后還包括：

獲得所述最短路徑曲線對應的標號序列；獲得所述標號序列中相鄰所述標號之間的距離序列；

獲得不同所述連通域群的所述標號序列的第一余弦相似度；獲得不同所述連通域群的所述距離序列的第二余弦相似度；將所述第一余弦相似度和所述第二余弦相似度均小于預設第一相似度范圍的所述連通域群去除。

6.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述獲得所述紋理分析連通域群中每個紋理分析連通域的紋理信息包括：

以所述紋理分析連通域的灰度共生矩陣作為所述紋理信息；所述灰度共生矩陣包括多個方向的共生矩陣。

7.根據權利要求6所述的一種基于計算機視覺的印刷品重影檢測方法，其特征在于，所述獲得不同所述紋理分析連通域群中對應標號的所述紋理分析連通域之間所述紋理信息的紋理相似度包括：

所述紋理相似度為元素相似度和元素關系相似度的乘積；

以相同方向的所述共生矩陣的元素比值的均值作為對應方向的初始元素相似度；以所有方向的所述共生矩陣的所述初始元素相似度的均值作為所述元素相似度；

獲得所述灰度共生矩陣的格拉姆矩陣；根據兩個所述紋理分析連通域的所述格拉姆矩陣之間的元素比例的方差值獲得元素關系相似度。