[發明專利]一種基于雜峰扣除提高SERS信號有效信息率的方法在審
| 申請號： | 202111440604.4 | 申請日： | 2021-11-30 |
| 公開（公告）號： | CN114354566A | 公開（公告）日： | 2022-04-15 |
| 發明（設計）人： | 楊良保;李偉;林東岳;董榮錄 | 申請（專利權）人： | 安徽中科賽飛爾科技有限公司 |
| 主分類號： | G01N21/65 | 分類號： | G01N21/65;G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥金律專利代理事務所(普通合伙) 34184 | 代理人： | 黃樂瑜 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新區習友路2666號中科*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 扣除 提高 sers 信號 有效 信息率 方法 | ||
本發明公開了一種基于雜峰扣除提高SERS信號有效信息率的方法，首先獲取增強基底中預設點的SERS信號f1和加入待檢測物提取液后所述增強基底中所述預設點的SERS信號f2，對SERS信號f1、SERS信號f2進行預處理；基于偏導型小波變換?求導校位法求解SERS信號f1和SERS信號f2的相同峰位，基于小波變換型HQI算法計算相同峰位的波形相似度，判斷是否為同一特征峰；基于共軛梯度型高斯法去除SERS信號f2中與SERS信號f1相同峰位是同一特征峰的峰后獲得待檢測物的SERS信號。本發明通過上述雜峰扣除方法，可以濾除待檢測物的SERS信號中增強基底雜峰，提升SERS信號中有效信息的比例，降低儀器識別錯誤率。
技術領域
本發明涉及光譜識別技術領域，尤其涉及一種基于雜峰扣除提高SERS信號有效信息率的方法。
背景技術
實際檢測表明，吸毒人員篩查工作中可利用表面增強拉曼技術對可疑人員的毛發進行檢測，但該檢測技術的檢測結果可能存在誤匹配情況，主要原因為毛發的SERS信號中存在較多干擾信號。干擾信號主要分為兩類，一類干擾信號為人體檢材(毛發)中除毒品以外的其他物質SERS信號，人體檢材成分復雜，大概率出現某特征峰干擾儀器對毒品判斷，另一類干擾信號為SERS增強基底隨機產生的雜峰，它與某一物質的特征峰組合，該組合峰與毒品SERS特征信息相似。故針對SERS增強基底的雜峰濾除，可提升整條光譜有效信息率，對提高儀器的毒品的識別準確率具有重要意義。
發明內容
為解決背景技術中存在的技術問題，本發明提出一種基于雜峰扣除提高SERS信號有效信息率的方法，通過上述雜峰扣除方法，可以濾除待檢測物的SERS信號中增強基底雜峰，提升SERS信號中有效信息的比例，降低儀器識別錯誤率。
本發明提出一種基于雜峰扣除提高SERS信號有效信息率的方法，包括：
S1：獲取增強基底中預設點的SERS信號f1；
S2：獲取加入待檢測物提取液后所述增強基底中所述預設點的SERS信號f2；
S3：對SERS信號f1、SERS信號f2進行預處理；
S4：基于偏導型小波變換-求導校位法求解SERS信號f1和SERS信號f2的相同峰位；
S5：基于小波變換型HQI算法計算SERS信號f1和SERS信號f2的相同峰位的波形相似度，判斷SERS信號f1和SERS信號f2的相同峰位是否為同一特征峰；
S6：基于共軛梯度型高斯法去除SERS信號f2中與SERS信號f1相同峰位是同一特征峰的峰后獲得待檢測物的SERS信號。
優選地，所述增強基底為金納米棒的增強基底。
優選地，所述步驟S3中預處理具體包括濾噪處理和基線校正處理。
優選地，所述步驟S4所述偏導型小波變換-求導校位法具體為：
若|X1-X2|≤4，則認定為相同峰位；
其中，f1為SERS信號f1，f2為SERS信號f2；參數α與τ分別為尺度函數與橫軸滑動距離。
優選地，所述步驟S5具體包括：
S501：基于小波變換型HQI算法計算SERS信號f1和SERS信號f2的相同峰位的波形相似度R：
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