[發(fā)明專利]一種基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111440604.4
• 申請(qǐng)日: 2021-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN114354566A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊良保;李偉;林東岳;董榮錄
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽中科賽飛爾科技有限公司
• 主分類號(hào): G01N21/65
• 分類號(hào): G01N21/65;G06K9/00
• 代理公司: 合肥金律專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34184
• 代理人: 黃樂(lè)瑜

1.一種基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法，其特征在于，包括：

S1：獲取增強(qiáng)基底中預(yù)設(shè)點(diǎn)的SERS信號(hào)f1；

S2：獲取加入待檢測(cè)物提取液后所述增強(qiáng)基底中所述預(yù)設(shè)點(diǎn)的SERS信號(hào)f2；

S3：對(duì)SERS信號(hào)f1、SERS信號(hào)f2進(jìn)行預(yù)處理；

S4：基于偏導(dǎo)型小波變換-求導(dǎo)校位法求解SERS信號(hào)f1和SERS信號(hào)f2的相同峰位；

S5：基于小波變換型HQI算法計(jì)算SERS信號(hào)f1和SERS信號(hào)f2的相同峰位的波形相似度，判斷SERS信號(hào)f1和SERS信號(hào)f2的相同峰位是否為同一特征峰；

S6：基于共軛梯度型高斯法去除SERS信號(hào)f2中與SERS信號(hào)f1相同峰位是同一特征峰的峰后獲得待檢測(cè)物的SERS信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法，其特征在于，所述增強(qiáng)基底為金納米棒的增強(qiáng)基底。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法，其特征在于，所述步驟S3中預(yù)處理具體包括濾噪處理和基線校正處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法，其特征在于，所述步驟S4所述偏導(dǎo)型小波變換-求導(dǎo)校位法具體為：

若|X₁-X₂|≤4，則認(rèn)定為相同峰位；

其中，f₁為SERS信號(hào)f1，f₂為SERS信號(hào)f2；參數(shù)α與τ分別為尺度函數(shù)與橫軸滑動(dòng)距離。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括：

S501：基于小波變換型HQI算法計(jì)算SERS信號(hào)f1和SERS信號(hào)f2的相同峰位的波形相似度R：

其中，n＝min{T₂(f₁),T₂(f₂)}-min{T₁(f₁),T₁(f₂)}；

其中，參數(shù)α與τ分別為尺度函數(shù)與橫軸滑動(dòng)距離；

S502：若R大于預(yù)設(shè)閾值，則判斷為SERS信號(hào)f1和SERS信號(hào)f2的相同峰位是同一特征峰；若R小于預(yù)設(shè)閾值，則判斷為SERS信號(hào)f1和SERS信號(hào)f2的相同峰位不是同一特征峰。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雜峰扣除提高SERS信號(hào)有效信息率的方法，其特征在于，所述步驟S6具體包括：

S601：基于共軛梯度型高斯法將SERS信號(hào)f2中的重疊峰進(jìn)行微失真分離；

S602：去除分離峰中與SERS信號(hào)f1相同峰位處是同一特征峰的鋒；

S603：將剩余的分離峰進(jìn)行合并獲得待檢測(cè)物的SERS信號(hào)。