[發明專利]一種車輛應用程序更新方法、裝置、介質及車輛

在審

• 申請號: 202111440363.3
• 申請日: 2021-11-30
• 公開（公告）號: CN114138303A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 李豐軍;周劍光;張學林;胡恒
• 申請（專利權）人: 中汽創智科技有限公司
• 主分類號: G06F8/65
• 分類號: G06F8/65
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 方秀琴;賈允

1.一種車輛應用程序更新方法，其特征在于，所述方法包括：

基于接收到服務器發送的更新請求確定對應應用程序的更新時長；

基于獲取的車輛狀態數據確定車輛是否處于駐車狀態；

在車輛處于駐車狀態時，將車輛歷史行為數據輸入至預先建立的用車時段預測模型中，基于所述用車時段預測模型中的時序預測組件得到車輛使用時序列；所述車輛歷史行為數據包括歷史用車行為對應的用車時段和歷史停車行為對應的停車時段，所述車輛使用時序列包括多個相鄰的時間點，各個所述時間點對應有表征車輛被使用的占用標簽或表征車輛未被使用的停放標簽；

判斷當前時間與首個所述占用標簽對應的時間點的時間間隔是否大于所述更新時長；

若所述時間間隔大于所述更新時長，則執行所述應用程序的更新。

2.根據權利要求1所述車輛應用程序更新方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述時間間隔小于所述更新時長，則在所述車輛使用時序列中選取連續的停放標簽對應的時間間隔大于所述更新時間的時間段作為更新時段；

在所述更新時段且車輛處于駐車狀態時，執行所述應用程序的更新。

3.根據權利要求2所述車輛應用程序更新方法，其特征在于，所述車輛歷史行為數據還包括與所述歷史停車行為對應的停車地點；所述用車時段預測模型還包括：位置預測組件；

所述方法還包括：

將所述停車地點輸入至預先建立的用車時段預測模型中，基于所述位置預測組件得到攜帶有目標停車地點的車輛使用時序列，所述目標停車地點與所述停放標簽對應；

相應的，所述執行所述應用程序的更新包括，所述方法包括：

獲取車輛的當前位置，并判斷所述當前位置與所述當前時間對應的目標停車地點是否相同；

在所述當前位置與所述當前時間對應的目標停車地點相同時，執行所述應用程序的更新。

4.根據權利要求3所述車輛應用程序更新方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述當前位置與所述當前時間對應的目標停車地點不相同，則在所述更新時段、車輛處于駐車狀態且車輛停車位置與所述更新時段對應的目標停車地點相同時，執行所述應用程序的更新。

5.根據權利要求3所述車輛應用程序更新方法，其特征在于，所述用車時段預測模型的訓練過程包括：

獲取多個時間周期的車輛樣本使用時序列，所述車輛樣本使用時序列包括多組所述樣本用車行為對應的用車時段和多組所述樣本停車行為對應的停車時段，所述樣本停車行為對應有停車地點；

建立所述用車時段預測模型，其中，所述用車時段預測模型包括：時序預測組件和位置預測組件，所述時序預測組件和位置預測組件均包括多個模型參數；

將多組所述樣本用車行為對應的用車時段和多組所述樣本停車行為對應的停車時段作為所述時序預測組件的輸入數據，將下一時間周期的車輛使用時序列作為所述時序預測組件的輸出數據，對所述時序預測組件進行訓練，調整所述時序預測組件的所述模型參數，直至所述時序預測組件達到預設要求；

將多組所述樣本用車行為對應的用車時段、多組所述樣本停車行為對應的停車時段以及所述樣本停車行為對應有停車地點作為所述位置預測組件的輸入數據，將下一時間周期的攜帶有目標停車地點的車輛使用時序列作為所述位置預測組件的輸出數據，對所述位置預測組件進行訓練，調整所述位置預測組件的所述模型參數，直至所述位置預測組件達到預設要求。

6.根據權利要求1-5任一項所述車輛應用程序更新方法，其特征在于，所述更新請求中攜帶有第一更新標識，所述更新請求是在所述服務器基于監管系統完成待備案信息備案完成的情況下發送的，所述待備案信息包括：第二更新標識；

所述執行所述應用程序的更新，包括：

將所述第一更新標識發送至車輛對應的所述監管系統，以驗證所述第一更新標識和所述第二更新標識是否匹配；

接收所述監管系統返回的更新指令，所述更新指令是在所述監管系統驗證所述第一更新標識和所述第二更新標識匹配的情況下發送的；

基于所述更新指令下載所述更新請求對應的應用程序更新安裝包；

基于所述更新安裝包更新對應的應用程序。