[發明專利]一種問題地圖篩查方法和裝置

在審

• 申請號: 202111435136.1
• 申請日: 2021-11-29
• 公開（公告）號: CN114373000A
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 祁晗;張鵬;彭朝;王文倩;陳凌馳
• 申請（專利權）人: 湖南快樂陽光互動娛樂傳媒有限公司
• 主分類號: G06T7/30
• 分類號: G06T7/30;G06T7/90;G06T7/155;G06T7/11
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張珊珊

本申請提供了問題地圖篩查方法和裝置，包括：獲取待篩查圖像；對待篩查圖像進行標注，獲得待篩查掩碼圖像；獲取待篩查圖像中待篩查區域對應的掩碼圖像；根據待篩查區域對應的掩碼圖像和預設標準地圖掩碼圖像，確定待篩查區域是否為地圖；若是，則對待篩查區域對應的掩碼圖像與預設標準地圖掩碼圖像進行配準，以得到待篩查區域對應的配準后掩碼圖像；根據待篩查區域對應的配準后掩碼圖像和預設標準地圖掩碼圖像，確定待篩查區域是否為問題地圖。由于待篩查區域對應的掩碼圖像為不含紋理、顏色信息的二值化掩碼圖像，所以本申請對不同紋理、顏色的待篩查圖像有良好的識別效果；并且圖像配準使得對不同形變、角度的待篩查圖像有良好的識別效果。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，特別是涉及一種問題地圖篩查方法和裝置。

背景技術

互聯網平臺上的視頻、圖片等載體中，存在大量“問題地圖”。目前，網絡平臺上的地圖篩查，大多依賴人工目檢，由于數據量大、圖像復雜，常常會耗費巨大的人力，并且誤判率較高。而現有的深度學習地圖篩查方法，主要包括基于目標檢測技術的方法和基于圖像分類技術的方法，其中，基于目標檢測技術的方法，通過訓練模型對圖片地圖中的問題多發區域進行檢測，判斷是否存在問題，基于圖像分類技術的方法，直接對圖片進行分類，判斷是否為地圖，再根據模型輸出的特征圖判斷是否為問題地圖。由于互聯網中的問題地圖存在樣式多變(包括顏色、形狀、紋理、角度等)、背景復雜、差異不明顯等問題，這些方式無法適應多樣化的場景，導致較多的誤判。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種問題地圖篩查方法和裝置，以解決現有技術無法有效識別復雜、多樣化的場景中的“問題地圖”的問題，其技術方案如下：

一種問題地圖篩查方法，包括：

獲取待篩查圖像；

獲取待篩查圖像中待篩查區域對應的掩碼圖像；

根據待篩查區域對應的掩碼圖像和預設標準地圖掩碼圖像，確定待篩查區域是否為地圖；

若是，則對待篩查區域對應的掩碼圖像與預設標準地圖掩碼圖像進行配準，以得到待篩查區域對應的配準后掩碼圖像；

根據待篩查區域對應的配準后掩碼圖像和預設標準地圖掩碼圖像，確定待篩查區域是否為問題地圖。

可選的，獲取待篩查圖像中待篩查區域對應的掩碼圖像，包括：

利用預先訓練得到的圖像分割模型對待篩查圖像進行分割，以得到待篩查圖像對應的掩碼圖像，其中，圖像分割模型為以樣本圖像為訓練樣本，以樣本圖像對應的掩碼圖像為訓練標簽訓練得到，樣本圖像中的每個圖像包括標準地圖或問題地圖，掩碼圖像中的地圖區域的像素值為第一灰度值，掩碼圖像中的非地圖區域的像素值為第二灰度值；

對待篩查圖像對應的掩碼圖像進行形態學處理，得到處理后的掩碼圖像；

基于處理后的掩碼圖像，從待篩查圖像對應的掩碼圖像中裁剪出待篩查區域對應的掩碼圖像。

可選的，對待篩查圖像對應的掩碼圖像進行形態學處理，得到處理后的掩碼圖像，包括：

采用第一運算核對待篩查圖像對應的掩碼圖像進行閉運算處理，得到閉運算處理后的掩碼圖像；

采用第二運算核對閉運算處理后的掩碼圖像進行腐蝕處理，得到腐蝕處理后的掩碼圖像，其中，第一運算核小于第二運算核；

根據腐蝕處理后的掩碼圖像中的最大連通域，去除腐蝕處理后的掩碼圖像中的非地圖區域，并對去除非地圖區域后的掩碼圖像進行膨脹處理，獲得膨脹處理后的掩碼圖像，作為處理后的掩碼圖像。

可選的，基于處理后的掩碼圖像，從待篩查圖像對應的掩碼圖像中裁剪出待篩查區域對應的掩碼圖像，包括：