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[發(fā)明專利]評估心電檢測結(jié)果可信度的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111433648.4 申請日: 2021-11-29
公開(公告)號: CN116172571A 公開(公告)日: 2023-05-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 李振齊;趙巍 申請(專利權(quán))人: 廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創(chuàng)新研究院有限公司
主分類號: A61B5/346 分類號: A61B5/346;A61B5/349
代理公司: 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 510530 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 評估 檢測 結(jié)果 可信度 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種評估心電檢測結(jié)果可信度的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:將心電檢測原始波形輸入預(yù)訓(xùn)練的波形特征提取模型,得到提取出來的波形特征;將所述波形特征輸入預(yù)訓(xùn)練的波形重構(gòu)模型,得到重構(gòu)的波形;根據(jù)所述重構(gòu)的波形以及所述心電檢測原始波形得到心電檢測結(jié)果的可信度。根據(jù)本申請實施例提供的一種評估心電檢測結(jié)果可信度的方法,可以通過預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對心電檢測的波形特征進行波形重構(gòu),通過分析重構(gòu)波形與原始波形的誤差得到心電檢測結(jié)果的可信度。該方法無需額外的人工標注,而且對原始心電分析算法沒有影響,可以精確獲知心電檢測結(jié)果的可信度。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及心電波形數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種評估心電檢測結(jié)果可信度的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會向老齡化發(fā)展,心血管疾病的發(fā)病率和危害性不斷上升。心電圖(electrocardiogram,ECG)作為一種常規(guī)的體檢項目,對心血管疾病的診斷和監(jiān)測具有重要意義。在臨床醫(yī)學(xué)中,醫(yī)生主要通過觀察心電波形和測量某些關(guān)鍵參數(shù)來進行疾病診斷。

近年來,基于深度學(xué)習(xí)的算法憑借其優(yōu)秀的預(yù)測精度,越來越多地應(yīng)用于心電分析之中。然而,深度學(xué)習(xí)算法的泛化性受訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響很大,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布不能反映真實的心電分布,則算法容易在訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布上過擬合,則在遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布之外的樣本時,其分析結(jié)果是不可靠的。但是,心電分析算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取成本很高,且很難判斷數(shù)據(jù)分布是否能夠反映真實的心電分布。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種評估心電檢測結(jié)果可信度的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解,下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述,也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現(xiàn)一些概念,以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面,本申請實施例提供了一種評估心電檢測結(jié)果可信度的方法,包括:

將心電檢測原始波形輸入預(yù)訓(xùn)練的波形特征提取模型,得到提取出來的波形特征;

將波形特征輸入預(yù)訓(xùn)練的波形重構(gòu)模型,得到重構(gòu)的波形;

根據(jù)重構(gòu)的波形以及心電檢測原始波形得到心電檢測結(jié)果的可信度。

在一個可選地實施例中,得到提取出來的波形特征之后,還包括:

根據(jù)提取的波形特征訓(xùn)練心電分析模型,心電分析模型為歸一化層、卷積層、激活函數(shù)層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

將提取出來的波形特征輸入訓(xùn)練好的心電分析模型,得到用戶的心電檢測結(jié)果。

在一個可選地實施例中,根據(jù)重構(gòu)的波形以及心電檢測原始波形得到心電檢測結(jié)果的可信度,包括:

根據(jù)如下公式計算可信度:

其中,s表示心電檢測結(jié)果的可信度,x表示重構(gòu)的波形,μ表示心電檢測原始波形,σ2表示預(yù)設(shè)的超參數(shù)。

在一個可選地實施例中,根據(jù)重構(gòu)的波形以及心電檢測原始波形得到心電檢測結(jié)果的可信度,包括:

計算重構(gòu)的波形與心電檢測原始波形的波形誤差;

獲取波形誤差對應(yīng)的區(qū)間可信度,得到心電檢測結(jié)果的可信度。

在一個可選地實施例中,得到心電檢測結(jié)果的可信度之后,還包括:

判斷可信度是否大于等于可信度閾值,若可信度大于等于可信度閾值,則心電檢測結(jié)果可信;

若可信度小于可信度閾值,則心電檢測結(jié)果不可信;

將心電檢測結(jié)果的可信性信息發(fā)送給用戶終端。

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