[發明專利]評估心電檢測結果可信度的方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111433648.4 | 申請日: | 2021-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN116172571A | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 李振齊;趙巍 | 申請(專利權)人: | 廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/346 | 分類號: | A61B5/346;A61B5/349 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 510530 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評估 檢測 結果 可信度 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種評估心電檢測結果可信度的方法,其特征在于,包括:
將心電檢測原始波形輸入預訓練的波形特征提取模型,得到提取出來的波形特征;
將所述波形特征輸入預訓練的波形重構模型,得到重構的波形;
根據所述重構的波形以及所述心電檢測原始波形得到心電檢測結果的可信度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,得到提取出來的波形特征之后,還包括:
根據提取的波形特征訓練心電分析模型,所述心電分析模型為歸一化層、卷積層、激活函數層組成的神經網絡模型;
將提取出來的波形特征輸入訓練好的心電分析模型,得到用戶的心電檢測結果。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述重構的波形以及所述心電檢測原始波形得到心電檢測結果的可信度,包括:
根據如下公式計算所述可信度:
其中,s表示心電檢測結果的可信度,x表示重構的波形,μ表示心電檢測原始波形,σ2表示預設的超參數。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述重構的波形以及所述心電檢測原始波形得到心電檢測結果的可信度,包括:
計算所述重構的波形與所述心電檢測原始波形的波形誤差;
獲取所述波形誤差對應的區間可信度,得到所述心電檢測結果的可信度。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,得到心電檢測結果的可信度之后,還包括:
判斷所述可信度是否大于等于可信度閾值,若所述可信度大于等于所述可信度閾值,則心電檢測結果可信;
若所述可信度小于所述可信度閾值,則心電檢測結果不可信;
將心電檢測結果的可信性信息發送給用戶終端。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述波形特征輸入預訓練的波形重構模型之前,還包括:
采用自監督的方法訓練所述波形重構模型;
當重構誤差小于預設誤差閾值時,得到訓練好的波形重構模型,所述波形重構模型為卷積神經網絡模型。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將心電檢測原始波形輸入預訓練的波形特征提取模型之前,還包括:
獲取所述心電檢測原始波形。
8.一種評估心電檢測結果可信度的裝置,其特征在于,包括:
波形特征提取模塊,用于將心電檢測原始波形輸入預訓練的波形特征提取模型,得到提取出來的波形特征;
波形重構模塊,用于將所述波形特征輸入預訓練的波形重構模型,得到重構的波形;
可信度評估模塊,用于根據所述重構的波形以及所述心電檢測原始波形得到心電檢測結果的可信度。
9.一種評估心電檢測結果可信度的設備,其特征在于,包括處理器和存儲有程序指令的存儲器,所述處理器被配置為在執行所述程序指令時,執行如權利要求1至7任一項所述的評估心電檢測結果可信度的方法。
10.一種計算機可讀介質,其特征在于,其上存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被處理器執行以實現如權利要求1至7任一項所述的一種評估心電檢測結果可信度的方法。
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