[發明專利]基于停車大數據的區域公共停車場充電需求預測方法

在審

• 申請號: 202111413408.8
• 申請日: 2021-11-25
• 公開（公告）號: CN114139794A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 汪春;張衛華;李理;趙世;祝凱;吳叢
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學設計院（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G08G1/14
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 李浩宇

本發明公開了基于停車大數據的區域公共停車場充電需求預測方法，屬于公用事業技術領域，具體方法包括：步驟一：獲取新能源車輛停車、充電和運行數據，劃分研究范圍；步驟二：建立統一數據接入平臺，獲取研究范圍內行駛的新能源車輛行駛的原始數據和停車數據；步驟三：建立非營運車輛充電需求預測模型和營運車輛充電需求預測模型；步驟四：獲取公共停車場新能源車輛停車和充電數據，通過非營運車輛充電需求預測模型和營運車輛充電需求預測模型對非營運車輛和營運車輛充電需求進行預測；步驟五：對非營運車輛和營運車輛充電需求的預測數據進行評價，并根據評價結果對非營運車輛充電需求預測模型和營運車輛充電需求預測模型進行再學習。

技術領域

本發明屬于公共停車場充電技術領域，具體是基于停車大數據的區域公共停車場充電需求預測方法。

背景技術

隨著新能源車輛不斷增長，車輛充電需求快速增長，公共停車場配套建設充電樁需求不斷增長，公共停車場按泊位比例配建充電樁也逐漸成為各地的基本要求。目前對住宅小區、公共停車場配套建設的充電樁比例均有相對明確的要求，對充電樁類型沒有做相關要求；充電樁建設正處于快速推進期，使得充電樁數量快速增長。通過調研發現，公共停車場建設的充電樁存在利用率不均的情況，按固定比例配套建設充電樁，沒有與新能源車輛的充電需求相協同，造成充電難和資源閑置兩方面矛盾共存。

發明內容

為了解決上述方案存在的問題，本發明提供了基于停車大數據的區域公共停車場充電需求預測方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

基于停車大數據的區域公共停車場充電需求預測方法，具體方法包括：

步驟一：獲取新能源車輛停車、充電和運行數據，劃分研究范圍；

步驟二：建立統一數據接入平臺，獲取研究范圍內行駛的新能源車輛行駛的原始數據和停車數據；

步驟三：建立非營運車輛充電需求預測模型和營運車輛充電需求預測模型；

步驟四：獲取公共停車場新能源車輛停車和充電數據，通過非營運車輛充電需求預測模型和營運車輛充電需求預測模型對非營運車輛和營運車輛充電需求進行預測；

步驟五：對非營運車輛和營運車輛充電需求的預測數據進行評價，并根據評價結果對非營運車輛充電需求預測模型和營運車輛充電需求預測模型進行再學習。

進一步地，劃分研究范圍的方法包括：獲取城市平面圖，識別城市干路和天然屏障，根據城市干路和天然屏障劃分最小單元，根據新能源車輛停車、充電和運行數據，對城區每個最小單元進行新能源車輛熱點分析和聚類，基于聚類規則將最小單元進行合并，確定研究范圍邊界。

進一步地，基于層次聚類的研究范圍劃分方法如下：

SA1：輸入：待聚類樣本集合D＝{x₁,x₂,...,x_i,...,x_n}，聚類數；x_i是第i個最小單元的特征向量，n為城區單元總個數；為第i個最小單元在統計時段內的平均停車數量，為第i個最小單元內車輛的平均停車時長；

SA2：將樣本集中的所有的樣本點都當作一個獨立的類簇，計算兩兩類簇之間的距離d(C_i,C_j)，d(C_i,C_j)滿足：

SA3：尋找距離最近的兩個聚類簇C_p和C_q，判斷聚類簇C_p和C_q是否小于最大停車服務半徑R_park，若是，合并聚類簇C_p和C_q為新的聚類簇C_g；

SA4：重新計算新的聚類簇C_g與其他所有類之間的距離；