[發(fā)明專利]基于停車大數(shù)據(jù)的區(qū)域公共停車場充電需求預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111413408.8
• 申請日: 2021-11-25
• 公開（公告）號: CN114139794A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪春;張衛(wèi)華;李理;趙世;祝凱;吳叢
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)設(shè)計(jì)院（集團(tuán)）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G08G1/14
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34160
• 代理人: 李浩宇

1.基于停車大數(shù)據(jù)的區(qū)域公共停車場充電需求預(yù)測方法，其特征在于，具體方法包括：

步驟一：獲取新能源車輛停車、充電和運(yùn)行數(shù)據(jù)，劃分研究范圍；

步驟二：建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入平臺，獲取研究范圍內(nèi)行駛的新能源車輛行駛的原始數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；

步驟三：建立非營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型和營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型；

步驟四：獲取公共停車場新能源車輛停車和充電數(shù)據(jù)，通過非營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型和營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型對非營運(yùn)車輛和營運(yùn)車輛充電需求進(jìn)行預(yù)測；

步驟五：對非營運(yùn)車輛和營運(yùn)車輛充電需求的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，并根據(jù)評價結(jié)果對非營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型和營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型進(jìn)行再學(xué)習(xí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于停車大數(shù)據(jù)的區(qū)域公共停車場充電需求預(yù)測方法，其特征在于，劃分研究范圍的方法包括：獲取城市平面圖，識別城市干路和天然屏障，根據(jù)城市干路和天然屏障劃分最小單元，根據(jù)新能源車輛停車、充電和運(yùn)行數(shù)據(jù)，對城區(qū)每個最小單元進(jìn)行新能源車輛熱點(diǎn)分析和聚類，基于聚類規(guī)則將最小單元進(jìn)行合并，確定研究范圍邊界。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于停車大數(shù)據(jù)的區(qū)域公共停車場充電需求預(yù)測方法，其特征在于，基于層次聚類的研究范圍劃分方法如下：

SA1：輸入：待聚類樣本集合D＝{x₁,x₂,...,x_i,...,x_n}，聚類數(shù)；x_i是第i個最小單元的特征向量，i∈[1,n]，n為城區(qū)單元總個數(shù)；為第i個最小單元在統(tǒng)計(jì)時段內(nèi)的平均停車數(shù)量，為第i個最小單元內(nèi)車輛的平均停車時長；

SA2：將樣本集中的所有的樣本點(diǎn)都當(dāng)作一個獨(dú)立的類簇，計(jì)算兩兩類簇之間的距離d(C_i,C_j)，d(C_i,C_j)滿足：

SA3：尋找距離最近的兩個聚類簇C_p和C_q，判斷聚類簇C_p和C_q是否小于最大停車服務(wù)半徑R_park，若是，合并聚類簇C_p和C_q為新的聚類簇C_g；

SA4：重新計(jì)算新的聚類簇C_g與其他所有類之間的距離；

SA5：重復(fù)SA2-SA4，直到所有類最后合并成一類，即為研究范圍。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于停車大數(shù)據(jù)的區(qū)域公共停車場充電需求預(yù)測方法，其特征在于，步驟三中建立非營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型和營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型的具體訓(xùn)練步驟如下：

輸入：訓(xùn)練集，最大迭代次數(shù)M；

對于非營運(yùn)車輛預(yù)測模型來說，x_i＝[S,T,t,E,P]_i，y_i為第i輛非營運(yùn)車輛充電需求；

對于營運(yùn)車輛預(yù)測模型來說，x_i＝[S,E,A]_i，y_i為第i輛營運(yùn)車輛充電需求；

輸出：訓(xùn)練完成的非營運(yùn)車輛和營運(yùn)車輛充電需求預(yù)測模型。