[發(fā)明專利]智能行業(yè)政策推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111395940.1
• 申請日: 2021-11-23
• 公開（公告）號: CN114297472A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 苗璐;王志剛;林文輝
• 申請（專利權(quán)）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京思創(chuàng)大成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11614
• 代理人: 張立君

本申請公開了一種智能行業(yè)政策推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法可以包括：根據(jù)政策文本進(jìn)行行業(yè)政策特征分析，建立行業(yè)詞庫；針對政策文本生成對應(yīng)的行業(yè)標(biāo)簽；獲取目標(biāo)企業(yè)的特征詞表，特征詞表的內(nèi)容包括主營商品、企業(yè)名稱和經(jīng)營范圍；根據(jù)特征詞表，通過BERT_TextCNN_BiLSTM行業(yè)模型，預(yù)測目標(biāo)企業(yè)的所屬行業(yè)；根據(jù)目標(biāo)企業(yè)的所屬行業(yè)，通過行業(yè)詞庫與行業(yè)標(biāo)簽，推送對應(yīng)的政策文本至目標(biāo)企業(yè)。本發(fā)明依據(jù)企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的行業(yè)特征信息為企業(yè)推薦政策文件，為企業(yè)提供更加便捷、針對性強的政策推薦，有利于企業(yè)發(fā)展，促進(jìn)政策落實的有效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種智能行業(yè)政策推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

面對種類繁多的政策信息，政策公示系統(tǒng)一般按發(fā)布時間倒敘展示所有的政策，并且提供固定的篩選條件供企業(yè)進(jìn)行政策查詢，在一定程度上降低了企業(yè)獲取政策信息的難度。然而，一些政策具有時限性，需要申請審批，信息獲取不及時可能會喪失優(yōu)惠。對法律法規(guī)政策了解不及時也可能產(chǎn)生企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，給企業(yè)帶來不必要的損失。

目前，對于自動化政策推薦的需求很大，但由于數(shù)據(jù)和行業(yè)定義等方面缺乏規(guī)范性，關(guān)于行業(yè)政策推薦的研究還十分有限。

因此，有必要開發(fā)一種智能行業(yè)政策推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)。

公開于本發(fā)明背景技術(shù)部分的信息僅僅旨在加深對本發(fā)明的一般背景技術(shù)的理解，而不應(yīng)當(dāng)被視為承認(rèn)或以任何形式暗示該信息構(gòu)成已為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出了一種智能行業(yè)政策推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，其依據(jù)企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的行業(yè)特征信息為企業(yè)推薦政策文件，為企業(yè)提供更加便捷、針對性強的政策推薦，有利于企業(yè)發(fā)展，促進(jìn)政策落實的有效性。

第一方面，本公開實施例提供了一種智能行業(yè)政策推薦方法，包括：

根據(jù)政策文本進(jìn)行行業(yè)政策特征分析，建立行業(yè)詞庫；

針對政策文本生成對應(yīng)的行業(yè)標(biāo)簽；

獲取目標(biāo)企業(yè)的特征詞表，所述特征詞表的內(nèi)容包括主營商品、企業(yè)名稱和經(jīng)營范圍；

根據(jù)所述特征詞表，通過BERT_TextCNN_BiLSTM行業(yè)模型，預(yù)測所述目標(biāo)企業(yè)的所屬行業(yè)；

根據(jù)所述目標(biāo)企業(yè)的所屬行業(yè)，通過所述行業(yè)詞庫與所述行業(yè)標(biāo)簽，推送對應(yīng)的政策文本至所述目標(biāo)企業(yè)。

優(yōu)選地，對設(shè)定時間內(nèi)銷售的全部商品分別計算金額，所述主營商品為按金額從大到小排序前50％的商品。

優(yōu)選地，提取所述目標(biāo)企業(yè)的歷史政策文本數(shù)據(jù)中屬于所述行業(yè)詞庫的詞語，添加至所述特征詞表中。

優(yōu)選地，針對政策文本生成對應(yīng)的行業(yè)標(biāo)簽包括：

提取政策文本中屬于行業(yè)詞庫的詞語，通過BERT編碼成向量；

將該向量與每個行業(yè)類別的文本特征向量進(jìn)行相似度計算，若相似度超過設(shè)定閾值，則針對所述政策文本生成對應(yīng)的行業(yè)標(biāo)簽；某一政策有多個相似度超出閾值，記錄所有的行業(yè)類別標(biāo)簽。

優(yōu)選地，若所述政策文件有多個相似度超出設(shè)定閾值，記錄所有的行業(yè)標(biāo)簽。

優(yōu)選地，如果政策不屬于任一行業(yè)類別標(biāo)簽，則將該政策標(biāo)記為全行業(yè)政策標(biāo)簽。

優(yōu)選地，根據(jù)所述特征詞表，通過BERT_TextCNN_BiLSTM行業(yè)模型，預(yù)測所述目標(biāo)企業(yè)的所屬行業(yè)包括：

通過BERT預(yù)訓(xùn)練模型，將所述特征詞表的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為特征詞向量；

根據(jù)所述特征詞向量，分別通過TextCNN網(wǎng)絡(luò)與BiLSTM網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測所述目標(biāo)企業(yè)的所屬行業(yè)；