[發明專利]智能行業政策推薦方法、系統、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202111395940.1
• 申請日: 2021-11-23
• 公開（公告）號: CN114297472A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 苗璐;王志剛;林文輝
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京思創大成知識產權代理有限公司 11614
• 代理人: 張立君

1.一種智能行業政策推薦方法，其特征在于，包括：

根據政策文本進行行業政策特征分析，建立行業詞庫；

針對政策文本生成對應的行業標簽；

獲取目標企業的特征詞表，所述特征詞表的內容包括主營商品、企業名稱和經營范圍；

根據所述特征詞表，通過BERT_TextCNN_BiLSTM行業模型，預測所述目標企業的所屬行業；

根據所述目標企業的所屬行業，通過所述行業詞庫與所述行業標簽，推送對應的政策文本至所述目標企業。

2.根據權利要求1所述的智能行業政策推薦方法，其中，對設定時間內銷售的全部商品分別計算金額，所述主營商品為按金額從大到小排序前50％的商品。

3.根據權利要求1所述的智能行業政策推薦方法，其中，提取所述目標企業的歷史政策文本數據中屬于所述行業詞庫的詞語，添加至所述特征詞表中。

4.根據權利要求1所述的智能行業政策推薦方法，其中，針對政策文本生成對應的行業標簽包括：

提取政策文本中屬于行業詞庫的詞語，通過BERT編碼成向量；

將該向量與每個行業類別的文本特征向量進行相似度計算，若相似度超過設定閾值，則針對所述政策文本生成對應的行業標簽；某一政策有多個相似度超出閾值，記錄所有的行業類別標簽。

5.根據權利要求4所述的智能行業政策推薦方法，其中，若所述政策文件有多個相似度超出設定閾值，記錄所有的行業標簽。

6.根據權利要求4所述的智能行業政策推薦方法，其中，如果政策不屬于任一行業類別標簽，則將該政策標記為全行業政策標簽。

7.根據權利要求1所述的智能行業政策推薦方法，其中，根據所述特征詞表，通過BERT_TextCNN_BiLSTM行業模型，預測所述目標企業的所屬行業包括：

通過BERT預訓練模型，將所述特征詞表的內容轉化為特征詞向量；

根據所述特征詞向量，分別通過TextCNN網絡與BiLSTM網絡，預測所述目標企業的所屬行業；

將TextCNN和BiLSTM的各行業概率進行加權平均計算，選取概率最大的行業作為預測行業。

8.一種智能行業政策推薦系統，其特征在于，包括：

行業詞庫建立模塊，根據政策文本進行行業政策特征分析，建立行業詞庫；

行業標簽生成模塊，針對政策文本生成對應的行業標簽；

特征詞表獲取模塊，獲取目標企業的特征詞表，所述特征詞表的內容包括主營商品、企業名稱和經營范圍；

預測模塊，根據所述特征詞表，通過BERT_TextCNN_BiLSTM行業模型，預測所述目標企業的所屬行業；

推送模塊，根據所述目標企業的所屬行業，通過所述行業詞庫與所述行業標簽，推送對應的政策文本至所述目標企業。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

存儲器，存儲有可執行指令；

處理器，所述處理器運行所述存儲器中的所述可執行指令，以實現權利要求1-7中任一項所述的智能行業政策推薦方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的智能行業政策推薦方法。