[發明專利]一種用于預測房產交易量的系統

在審

• 申請號: 202111384368.9
• 申請日: 2021-11-22
• 公開（公告）號: CN113988952A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 滕志剛;宋博;林昊;王笑男
• 申請（專利權）人: 大連眾樂網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市創富知識產權代理有限公司 44367
• 代理人: 張力元

本發明提供一種用于預測房產交易量的系統，涉及房產交易量預測評估技術領域。該種用于預測房產交易量的系統，包括宏觀收據分析模塊、區域人口數據分析模塊、特殊人群數據分析模塊、適婚人群分析模塊、專家預測評估模塊、綜合數據分析模塊以及數據生成統計模塊；所述宏觀收據分析模塊包括區域生產總值數據分析單元、人均可支配收入分析單元、區域總人口分析單元、區域房產平均價格分析單元以及銀行貸款利率分析單元；所述區域人口數據分析模塊包括本地人口分析單元。通過進行綜合的調研和數據統計分析，可以使預測結果具備較強的科學性和系統性，可有效降低預估值與實際值之間的誤差，從而提高了預測結果的準確性。

技術領域

本發明涉及房產交易量預測評估技術領域，具體為一種用于預測房產交易量的系統。

背景技術

房產交易也叫房地產交易。房地產交易是房地產交易主體之間以房地產這種特殊商品作為交易對象所從事的市場交易活動。房產交易是一種極其專業性的交易,房產交易的形式、種類很多，每一種交易都需要具備不同的條件，遵守不同的程序及辦理相關手續。

為了房地產行業的持續穩定發展，房地產行業需要對房產交易量進行整體預測，以便為后期的商品樓建設提供一定的數據基礎，傳統的房產交易量預測評估多是根據區域生產總值、人均收入水平、銀行貸款利率以及專家評估等相關數據進行粗略預測，這種預測方式不僅具備科學性、系統性，而且往往預估值與實際值存在較大誤差，從而無法保證預測結果的準確性。

為此，我們研發出了新的一種用于預測房產交易量的系統。

發明內容

（一）解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種用于預測房產交易量的系統，解決了傳統的房產交易量預測評估多是根據區域生產總值、人均收入水平、銀行貸款利率以及專家評估等相關數據進行粗略預測，這種預測方式不僅具備科學性、系統性，而且往往預估值與實際值存在較大誤差，從而無法保證預測結果的準確性的問題。

（二）技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種用于預測房產交易量的系統，包括宏觀收據分析模塊、區域人口數據分析模塊、特殊人群數據分析模塊、適婚人群分析模塊、專家預測評估模塊、綜合數據分析模塊以及數據生成統計模塊；

所述宏觀收據分析模塊包括區域生產總值數據分析單元、人均可支配收入分析單元、區域總人口分析單元、區域房產平均價格分析單元以及銀行貸款利率分析單元；

所述區域人口數據分析模塊包括本地人口分析單元、外來人口分析單元、人員工作收入調查統計單元和定居意愿統計分析單元；

所述特殊人群數據分析模塊包括炒房人員統計分析單元、學區房新需求分析單元和換房人群統計分析單元；

所述適婚人群分析模塊包括本地適婚人群統計分析單元、外地適婚人群統計分析單元和適婚人群平均收入統計分析單元；

所述專家預測評估模塊包括宏觀政策分析評估單元、房價變動分析評估單元、購房意愿分析評估單元和相關問題分析評估單元；

所述綜合數據分析模塊包括綜合數據收集單元、綜合數據分類統計單元、綜合數據智能分析單元和綜合數據存儲備份單元；

所述數據生成統計模塊包括統計數據整理單元、數據圖表自動生成單元和綜合數據智能評估單元。

優選的，所述宏觀收據分析模用于分析影響房產交易的各種宏觀因素，最主要的幾個有因素包括區域生產總值、人均可支配收入、區域總人口、區域房產平均價格以及銀行貸款利率。

優選的，所述區域人口數據分析模塊用于區域內人口數據的整體綜合分析，本地人口、外來人口、人員工作收入調查統計和定居意愿均能對房產交易產生重要影響；

進一步的，本地人口分析單元用于調查本地人口的家庭住房情況，又包括其家庭人員組成、現有房產數量以及未來購房計劃；外來人口分析單元用于調查區域內外來人口的居住、收入以及購房定居意愿情況。