[發明專利]考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化方法

有效

• 申請號: 202111375467.0
• 申請日: 2021-11-19
• 公開（公告）號: CN114204547B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 于丹文;張巖;王慶玉;王華佳;馮琛;金哲宇;張青青;李付存;孫萌萌;李廣磊
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司電力科學研究院;山東大學;國家電網有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/38;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

本發明提供了一種考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化方法，根據實測氣象數據，利用神經網絡模型進行光伏出力預測；根據獲取的光照強度歷史數據，構建光伏出力隨機模型，利用光伏出力隨機模型得到的經典場景對預測結果進行修正，得到修正后的光伏出力曲線；根據獲取的蓄電池參量數據，構建基于剩余電量水平和充放電功率的蓄電池儲能模型；根據修正后的光伏出力曲線、蓄電池儲能模型、配電網參量數據和預設源網荷儲配電網協同優化降損模型，得到最優網絡結構和補償容量；本發明實現了配電網內部無功電壓穩定和有功潮流優化，達到了配電網安全可靠運行、技術損耗降低和區域低碳節能效益提升的總體目標。

技術領域

本發明涉及配電網優化技術領域，特別涉及一種考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化方法。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的背景技術，并不必然構成現有技術。

地區低壓配電網由于處于整個電網的末端位置，直接與終端電力用戶相連，具有電壓等級低、線路導線線徑較細、線路分布廣泛且有較多分支等特點，使得區域電網的損耗問題格外突出，降損潛力巨大。

發明人發現，當前配電網技術降損問題的解決方案往往采用單一元件改造方式，無法從根源上解決區域電網的損耗問題，綜合治理效益不高。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明提供了一種考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化方法，綜合考慮了降損措施的協同配合順序、負荷的補償容量限制、儲能裝置的運行約束、開關次數限制、各節點的電壓、電流波動限制以及分布式能源容量限制等因素，通過考慮計算成本和可行解展開尋優，設計了考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化模型及降損方法，并基于優化結果制定具有強魯棒特征降損綜合控制策略，實現了配電網內部無功電壓穩定和有功潮流優化，達到了配電網安全可靠運行、技術損耗降低和區域低碳節能效益提升的總體目標。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

本發明第一方面提供了一種考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化方法。

一種考慮源網荷儲協同優化的配電網多措施組合降損優化方法，包括以下過程：

根據實測氣象數據，利用神經網絡模型進行光伏出力預測，獲得光伏出力曲線；

根據獲取的光照強度歷史數據，構建光伏出力隨機模型，利用光伏出力隨機模型得到的經典場景對預測結果進行修正，得到修正后的光伏出力曲線；

根據獲取的蓄電池參量數據，構建基于剩余電量水平和充放電功率的蓄電池儲能模型；

根據修正后的光伏出力曲線、蓄電池儲能模型、配電網參量數據和預設源網荷儲配電網協同優化降損模型，得到最優網絡結構和補償容量。

進一步的，源網荷儲配電網協同優化降損模型為：以含光伏和儲能接入的網損最小、三相不平衡電流最小和線路聯絡開關動作次數最小為目標構建的多目標優化模型，對上述各量分別進行歸一化處理，以各目標的幾何平均值作為目標函數。

進一步的，根據實測氣象數據，利用BP神經網絡進行光伏出力預測，獲得光伏出力曲線。

進一步的，根據獲取的光照強度的歷史數據，利用矩估計法擬合光伏出力隨機模型的參數，建立光伏出力隨機模型，根據模型得到的經典場景對光伏出力曲線進行修正，獲得修正后的光伏出力曲線。

進一步的，基于剩余電量水平和充放電功率的蓄電池儲能模型，包括：

根據蓄電池的自放電率、蓄電池充電功率、充電效率、蓄電池的額定容量和采樣間隔，得到充電過程的蓄電池的剩余電量水平；

根據蓄電池的自放電率、蓄電池放電功率、放電效率、蓄電池的額定容量和采樣間隔，得到放電過程的蓄電池的剩余電量水平。