[發(fā)明專利]考慮源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化的配電網(wǎng)多措施組合降損優(yōu)化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111375467.0 | 申請日: | 2021-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN114204547B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 于丹文;張巖;王慶玉;王華佳;馮琛;金哲宇;張青青;李付存;孫萌萌;李廣磊 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)山東省電力公司電力科學研究院;山東大學;國家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/38;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 祖之強 |
| 地址: | 250003 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考慮 源網(wǎng)荷儲 協(xié)同 優(yōu)化 配電網(wǎng) 措施 組合 方法 | ||
1.一種考慮源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化的配電網(wǎng)多措施組合降損優(yōu)化方法,其特征在于:
包括以下過程:
根據(jù)實測氣象數(shù)據(jù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行光伏出力預(yù)測,得到光伏出力曲線;
根據(jù)獲取的光照強度歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建光伏出力隨機模型,利用光伏出力隨機模型得到的經(jīng)典場景對預(yù)測結(jié)果進行修正,得到修正后的光伏出力曲線;具體步驟為:根據(jù)獲取的光照強度的歷史數(shù)據(jù),利用矩估計法擬合光伏出力隨機模型的參數(shù),建立光伏出力隨機模型,根據(jù)模型得到的經(jīng)典場景對光伏出力曲線進行修正,獲得修正后的光伏出力曲線獲取的光照強度利用光伏出力隨機模型;
根據(jù)獲取的蓄電池參量數(shù)據(jù),構(gòu)建基于剩余電量水平和充放電功率的蓄電池儲能模型;
根據(jù)修正后的光伏出力曲線、蓄電池儲能模型、配電網(wǎng)參量數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)源網(wǎng)荷儲配電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化降損模型,得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和補償容量;其中,源網(wǎng)荷儲配電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化降損模型包括潮流約束、電壓約束、電流約束、蓄電池運行約束和光伏運行約束;
源網(wǎng)荷儲配電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化降損模型為:
以含光伏和儲能接入的網(wǎng)損最小、三相不平衡電流最小和線路聯(lián)絡(luò)開關(guān)動作次數(shù)最小為目標構(gòu)建的多目標優(yōu)化模型,對各量分別進行歸一化處理,以各目標的幾何平均值作為目標函數(shù);
目標中含光伏、儲能接入的網(wǎng)損PLOSS,具體為:
式中,N為配電網(wǎng)的總支路數(shù);kn,t為t時段支路n上所有開關(guān)的閉合狀態(tài),取值為0或1,0表示開關(guān)處于斷開狀態(tài),1表示開關(guān)處于閉合狀態(tài);Rn為支路n的電阻;Pn,t為t時段支路n的有功功率,Qn,t為t時段支路n的無功功率;PPVn,t為t時段支路n接入的光伏的有功功率,QPVn,t為t時段支路n接入的光伏的無功功率;μt為t時段儲能裝置的充放電情況,取值為1或-1,1表示儲能裝置處于放電狀態(tài),-1代表儲能裝置處于充電狀態(tài);PESn,t、QESn,t為t時段支路n上的儲能裝置發(fā)出或吸收的有功、無功功率;|Vn,t|為t時段支路n末端的電壓幅值;
目標中三相不平衡電流Iub為:
式中,為t時段線路n上的各相電流,表示t時段線路n上的平均電流;
目標中開關(guān)動作次數(shù)λk為:
式中,xk,t、xk,t-1為t時段和其前一時段的開關(guān)k的狀態(tài)。
2.如權(quán)利要求1所述的考慮源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化的配電網(wǎng)多措施組合降損優(yōu)化方法,其特征在于:
根據(jù)實測氣象數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行光伏出力預(yù)測,獲得光伏出力曲線。
3.如權(quán)利要求1所述的考慮源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化的配電網(wǎng)多措施組合降損優(yōu)化方法,其特征在于:
基于剩余電量水平和充放電功率的蓄電池儲能模型,包括:
根據(jù)蓄電池的自放電率、蓄電池充電功率、充電效率、蓄電池的額定容量和采樣間隔,得到充電過程的蓄電池的剩余電量水平;
根據(jù)蓄電池的自放電率、蓄電池放電功率、放電效率、蓄電池的額定容量和采樣間隔,得到放電過程的蓄電池的剩余電量水平。
4.如權(quán)利要求1所述的考慮源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化的配電網(wǎng)多措施組合降損優(yōu)化方法,其特征在于:
利用改進的混合整數(shù)差分進化算法對源網(wǎng)荷儲配電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化降損模型進行求解,包括:
對差分進化算法參數(shù)進行初始化;
生成初始種群;
進行變異和交叉操作;
評價個體適應(yīng)度值,判斷是否滿足終止條件,如滿足,則終止并輸出結(jié)果;否則,進行是否加速操作的判斷;
當需要進行加速操作時,加速完成后進行是否轉(zhuǎn)移操作的判斷,當不需要進行加速操作時,直接進行是否轉(zhuǎn)移操作的判斷;
當需要進行轉(zhuǎn)移操作時,轉(zhuǎn)移完成后返回到變異和交叉操作步驟,當不需要進行轉(zhuǎn)移操作時,直接返回到變異和交叉操作步驟。
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