[發明專利]用于為3D CAD對象的B-REP生成主觀風格比較度量的技術

在審

• 申請號: 202111369029.3
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114494109A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: P·梅爾策;A·H·哈斯·艾哈邁迪;P·K·扎亞拉曼;J·G·朗布爾納;A·桑吉;H·沙亞尼
• 申請（專利權）人: 歐特克公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/10
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 趙楠

1.一種用于為多對不同的三維(3D)計算機輔助設計(CAD)對象生成風格比較度量的計算機實現方法，所述方法包括：

執行一次或多次的經訓練的神經網絡以將多個3D CAD對象映射到多個特征映射圖；

基于所述多個特征映射圖來計算多個風格信號；

基于所述多個風格信號來確定多個權重的多個值；以及

基于所述多個權重和參數化風格比較度量來生成所述風格比較度量。

2.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中包括在所述多個3D CAD對象中的第一3DCAD對象包括目標風格的正例。

3.如權利要求2所述的計算機實現方法，其中包括在所述多個3D CAD對象中的第二3DCAD對象包括所述目標風格的負例。

4.如權利要求1所述的計算機實現方法，其還包括：

從3D CAD對象的數據集隨機選擇第一3D CAD對象并將所述第一3D CAD對象包括在所述多個3D CAD對象中；以及

將所述第一3D CAD對象指定為目標風格的負例。

5.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中確定所述多個權重的所述多個值包括：

基于所述多個風格信號和所述多個權重來生成參數化損失；以及

對所述參數化損失執行一個或多個優化操作以確定所述多個權重的所述多個值。

6.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中計算所述多個風格信號包括：

對包括在所述多個特征映射圖中的第一特征映射圖執行一個或多個每面重定中心操作以生成第一歸一化特征映射圖；以及

提取所述第一歸一化特征映射圖的Gram矩陣的至少一部分以生成包括在所述多個風格信號中的第一風格信號。

7.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中生成所述風格比較度量包括用包括在所述多個值中的第一值替換在所述參數化風格比較度量中指定并包括在所述多個權重中的第一權重。

8.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中所述經訓練的神經網絡包括經訓練的UV-net編碼器，并且其還包括：

基于表示包括在所述多個3D CAD對象中的第一3D CAD對象的第一B-rep來生成第一UV-net表示；以及

將所述第一UV-net表示輸入到所述經訓練的UV-net編碼器中。

9.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中包括在所述多個3D CAD對象中的第一3DCAD對象的表示包括邊界表示(B-rep)、3D網格或3D點云。

10.如權利要求1所述的計算機實現方法，其中所述經訓練的神經網絡包括經訓練的編碼器或經訓練的分類器。

11.一種或多種非暫時性計算機可讀介質，其包括指令，所述指令在由一個或多個處理器執行時致使所述一個或多個處理器通過執行以下步驟來為多對不同的三維(3D)計算機輔助設計(CAD)對象生成風格比較度量：

執行一次或多次的經訓練的神經網絡以將多個3D CAD對象映射到多個特征映射圖；

基于所述多個特征映射圖來計算多個風格信號；

基于所述多個風格信號來確定多個權重的多個值；以及

基于所述多個權重和參數化風格比較度量來生成所述風格比較度量。

12.如權利要求11所述的一種或多種非暫時性計算機可讀介質，其中包括在所述多個3D CAD對象中的第一3D CAD對象包括目標風格的用戶指定正例。

13.如權利要求12所述的一種或多種非暫時性計算機可讀介質，其中包括在所述多個3D CAD對象中的第二3D CAD對象包括所述目標風格的負例。