[發明專利]用于為3D CAD對象的B-REP生成主觀風格比較度量的技術

在審

• 申請號: 202111369029.3
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114494109A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: P·梅爾策;A·H·哈斯·艾哈邁迪;P·K·扎亞拉曼;J·G·朗布爾納;A·桑吉;H·沙亞尼
• 申請（專利權）人: 歐特克公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/10
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 趙楠

在各種實施方案中，風格比較度量應用程序為多對不同的三維(3D)計算機輔助設計(CAD)對象生成風格比較度量。在操作中，所述風格比較度量應用程序執行任何次數的經訓練的神經網絡以將3D CAD對象映射到特征映射圖。基于所述特征映射圖，所述風格比較度量應用程序計算風格信號。基于所述風格信號，所述風格比較度量應用程序確定權重的值。基于所述權重和參數化風格比較度量，所述風格比較度量應用程序生成所述風格比較度量。

相關申請的交叉引用

本申請要求2020年11月13日提交并且序列號為63/113,755的名稱為“UNSUPERVISED FEW-SHOT LEARNING OF THREE-DIMENSIONAL STYLE SIMILARITY MEASUREFOR B-REPS”的美國臨時專利申請的優先權權益。所述相關申請的主題特此以引用方式并入本文。

發明背景

技術領域

本發明的實施方案總體涉及計算機科學和計算機輔助設計軟件，并且更具體地，涉及用于為3D CAD對象的B-rep生成主觀風格比較度量的技術。

背景技術

在三維(“3D”)機械設計的上下文中，計算機輔助設計(“CAD”)工具經常用于精簡生成、分析、修改、優化、顯示和/或記錄構成總體機械設計的不同3D對象的設計的過程。CAD工具的一個特別有用的特征在于這些工具可用于基于某些度量來自動比較各種3D CAD對象的計算表示。一個這樣的度量是風格比較度量，所述風格比較度量量化一對不同的3D對象之間的幾何風格相似性或不相似性，而與這兩個3D對象的基礎實質內容無關。

在設立風格比較度量的一種方法中，由許多個人將表示不同3D對象的3D網格或3D點云的訓練集標記為風格(例如，通過眾包)。然后使用監督學習技術來訓練機器學習模型，以估計由所標記的訓練集表示的多對不同的3D對象之間的風格差異或“風格距離”。隨后可使用所得經訓練的風格模型來估計由多對不同的3D網格或不同的3D點云表示的多對不同的3D對象之間的風格距離。

上述方法的一個缺點在于機器學習模型通常只學習一個通用風格比較度量，所述通用風格比較度量不考慮不同個人用戶之間對風格的不同感知。使用監督學習來設立個性化風格比較度量將需要基于標記為基于單個用戶的風格的相對較大的訓練集來訓練機器學習模型。因為單獨標記相對較大的訓練集極其耗時，所以很少(如果有過的話)使用監督學習技術來生成反映個人用戶偏好的風格比較度量。上述方法的另一個缺點在于3D網格和3D點云在用于表示風格細節時經常丟失保真度，這可能降低所得經訓練的風格模型的準確性。

與3D網格和3D點云形成對比，3D對象的邊界表示(“B-rep”)的特征在于在用于表示風格細節時具有高度保真度。因此，B-rep已在3D計算機輔助設計和3D計算機輔助制造中成為行業標準。然而，因為標記為風格的B-rep的數量相對較少，所以在風格比較度量的上下文中將監督學習技術應用于B-rep是不切實際的。

如前述內容所說明，在使用計算機輔助設計工具的情況下，本領域需要用于為多對不同的3D對象生成風格比較度量的更有效的技術。

發明內容

本發明的一個實施方案闡述一種用于為多對不同的三維(3D)計算機輔助設計(CAD)對象生成風格比較度量的計算機實現方法。所述方法包括執行一次或多次的經訓練的神經網絡以將多個3D CAD對象映射到特征映射圖集；基于所述特征映射圖集來計算風格信號集；基于所述風格信號集來確定權重集的值集；以及基于所述權重集和參數化風格比較度量來生成所述風格比較度量。