[發明專利]一種基于大數據的客戶自動分析系統及分類方法

在審

• 申請號: 202111365879.6
• 申請日: 2021-11-18
• 公開（公告）號: CN114021021A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 熊興成
• 申請（專利權）人: 武漢權秀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06Q30/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的客戶自動分析系統及分類方法，包括總控云系統、后臺服務器和總數據中心，后臺服務器連接有客戶接入系統，客戶接入系統包括語音電話接入和互聯網接入，客戶接入系統連接有建檔歸類系統，建檔歸類系統包括自主建檔、分類建檔、操作端合理信息收集和大數據資料收集。通過設置的信息儲存和成交情況，以便人工客戶介入時的了解多種情形，便于對客戶進行精準的服務，提升其的好感度，而成交情況則是根據服務過程進行判斷，以便根據客服人員對自身的服務和產品信息進行自我判斷糾錯，判斷客戶成交的過程及目的，便于對客戶為何成交和未成交進行思考判斷，以便增加自我鞭策的能力。

技術領域

本發明屬于大數據技術領域，具體涉及一種基于大數據的客戶自動分析系統及分類方法。

背景技術

以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，最早應用于IT行業，目前正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。大數據必須采用分布式架構，對海量數據進行分布式數據挖掘，因此必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

在公司的運營過程中，對于客戶的管理是一種較為重要的運營方式，其中由于客戶的隨意性較大，來訪記錄較為分散，而且當一些客戶產生消費意向時無法及時分析捕捉，從而產生一定的客戶體驗感不佳，進而對公司運營產生一定的影響，基于此我們提出一種基于大數據的客戶自動分析系統及分類方法，用以解決上述問題，并對客戶進行分類，從而減輕公司運營負擔。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明公開了一種基于大數據的客戶自動分析系統，包括總控云系統、后臺服務器和總數據中心，所述后臺服務器連接有客戶接入系統，所述客戶接入系統包括語音電話接入和互聯網接入，所述客戶接入系統連接有建檔歸類系統，所述建檔歸類系統包括自主建檔、分類建檔、操作端合理信息收集和大數據資料收集，所述建檔歸類系統連接有客戶信息存儲，所述客戶信息存儲包括客戶資料、信息渠道、服務過程和成交情況，所述客戶信息存儲連接有回訪維護系統，所述回訪維護系統包括資料調取、產品優惠和節假日問候，本發明通過獨特的分析歸類系統，為客戶維護提供了更好的支撐，便于對客戶進行好感度管理。

本發明解決技術問題，所采用的技術方案是：一種基于大數據的客戶自動分析系統，包括總控云系統、后臺服務器和總數據中心，所述后臺服務器連接有客戶接入系統，所述客戶接入系統包括語音電話接入和互聯網接入，所述客戶接入系統連接有建檔歸類系統，所述建檔歸類系統包括自主建檔、分類建檔、操作端合理信息收集和大數據資料收集，所述建檔歸類系統連接有客戶信息存儲，所述客戶信息存儲包括客戶資料、信息渠道、服務過程和成交情況，所述客戶信息存儲連接有回訪維護系統，所述回訪維護系統包括資料調取、產品優惠和節假日問候。

優選的，所述語音電話接入包括系統按鍵歸檔和人工介入歸檔。

優選的，所述互聯網接入包括網頁窗口接入和軟件端接入。

優選的，所述自主建檔和分類建檔均包括查詢信息客戶、咨詢服務客戶、產品售后客戶、黑名單客戶、投訴意見客戶、VIP會員客戶和集團大客戶。

優選的，所述操作端合理信息收集包括語音收錄分析和操作端應用及文件分析。

優選的，所述大數據資料收集包括連接點擊偏好和合作軟件數據推送。

優選的，所述連接點擊偏好包括軟件端收集和網頁端收集。

優選的，所述建檔歸類系統和客戶信息存儲均勻總數據中心建立連接，所述回訪維護系統與總數據中心連接。

優選的，所述后臺服務器與總控云系統和總數據中心連接。

一種基于大數據的客戶自動分析分類方法，包括以下步驟：