[發明專利]門診主診斷錯誤病歷篩選方法和系統在審
| 申請號： | 202111361737.2 | 申請日： | 2021-11-17 |
| 公開（公告）號： | CN114064880A | 公開（公告）日： | 2022-02-18 |
| 發明（設計）人： | 楊冰晴;胡可云;陳聯忠 | 申請（專利權）人： | 北京嘉和海森健康科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/335 | 分類號： | G06F16/335;G06F16/36;G16H10/60;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 舒淼 |
| 地址： | 100082 北京市海淀區上*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 門診 診斷 錯誤 病歷 篩選 方法 系統 | ||
1.一種門診主診斷錯誤病歷篩選方法，其特征在于，包括：
獲取待篩選病歷集合中每個病歷中的所有實體；所述實體包括：癥狀、疾病和體征；
基于所述每個病歷的主診斷，計算所述每個病歷下的每個實體的權重值；
基于所述權重值，在所述待篩選病歷集合中篩選出主診斷錯誤的第一病歷集合；所述第一病歷集合為每個實體的權重值均小于預設閾值的病歷的集合。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待篩選病歷集合中每個病歷中的所有實體，包括：
基于自然語言處理方法，從所述待篩選病歷集合中每個病歷的主訴信息和現病史信息中獲取所述實體。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每個病歷的主診斷，計算所述每個病歷下的每個實體的權重值，包括：
通過如下算式計算所述權重值：
IMPTNB＝log(p(xi＝1|yj＝1))-log(p(xi＝1|yj＝0))
IMPTNB為所述權重值，log(p(xi＝1|yj＝1))為出現主診斷yj條件下具有實體xi的對數概率值，log(p(xi＝1|yj＝0))為不出現主診斷yj條件下具有實體xi的對數概率值。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待篩選病歷集合中篩選出主診斷錯誤的第一病歷集合之后，所述方法還包括：
基于預設相似度算法，從預設病歷庫中確定與目標病歷的相似度超過預設相似度閾值的病歷的集合，得到第二病歷集合；所述目標病歷為所述第一病歷集合中的病歷；
判斷所述目標病歷的主診斷與所述第二病歷集合中出現次數最多的主診斷是否一致；
如果是，則確定所述目標病歷為正常病歷；
如果否，則確定所述目標病歷為門診主診斷錯誤病歷。
5.一種門診主診斷錯誤病歷篩選系統，其特征在于，包括：獲取模塊，計算模塊和篩選模塊；其中，
所述獲取模塊，用于獲取待篩選病歷集合中每個病歷中的所有實體；所述實體包括：癥狀、疾病和體征；
所述計算模塊，用于基于所述每個病歷的主診斷，計算所述每個病歷下的每個實體的權重值；
所述篩選模塊，用于基于所述權重值，在所述待篩選病歷集合中篩選出主診斷錯誤的第一病歷集合；所述第一病歷集合為每個實體的權重值均小于預設閾值的病歷的集合。
6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述獲取模塊，還用于：
基于自然語言處理方法，從所述待篩選病歷集合中每個病歷的主訴信息和現病史信息中獲取所述實體。
7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述計算模塊，還用于：
通過如下算式計算所述權重值：
IMPTNB＝log(p(xi＝1|yj＝1))-log(p(xi＝1|yj＝0))
IMPTNB為所述權重值，log(p(xi＝1|yj＝1))為出現主診斷yj條件下具有實體xi的對數概率值，log(p(xi＝1|yj＝0))為不出現主診斷yj條件下具有實體xi的對數概率值。
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