[發明專利]一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法

在審

• 申請號: 202111346871.5
• 申請日: 2021-11-15
• 公開（公告）號: CN114022876A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 孫德亮
• 申請（專利權）人: 中再云圖技術有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/19;G06V30/42;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223
• 代理人: 韓慧芳

本發明提供一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法，該方法包括以下步驟：樣本收集步驟；樣本清洗步驟；樣本標注步驟；樣本擴充步驟；樣本預處理步驟；據通過第一算法處理，ResNet34提取特征，第一神經網絡處理后，經CTC損失計算優化ResNet34、第一神經網絡模型中的權重。采用本發明提供的方法可以準確實現電子秤圖像文字識別。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法。

背景技術

OCR文字識別技術，OCR是指光學設備(掃描儀、數碼相機等)檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程，其本質就是利用光學設備去捕獲圖像并識別文字，將人眼的能力延伸到機器上。OCR技術應用領域比較廣泛，證件識別、車牌識別，智慧醫療，pdf文檔轉換為Word，拍照識別、截圖識別、網絡圖片識別，無人駕駛，無紙化辦公、稿件編輯校對，物流分揀，輿情監控，文檔檢索，字幕識別，文獻資料檢索等。

電子秤是用來對貨物進行稱重的自動化稱重設備，通過傳感器的力電轉換，經稱重儀表處理來完成對貨物的計量。

隨著智能化時代的發展，遠程電子秤圖像識別也有了需求。通過一張圖像識別出圖像中計量值，在遠程數據校對、無人值守等場景也得到應用。

發明內容

本發明要解決的技術問題是，現有技術不能準確實現電子秤圖像識別。

本發明提供一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：樣本收集步驟，收集電子秤文字圖像數據，視頻圖像抽幀得到相應圖像；

S2：樣本清洗步驟，剔除重復電子秤圖像數據，剔除沒有所需電子秤文字的圖像數據；

S3：樣本標注步驟，使用4點標注法方便文字裁剪后快速傾斜矯正，使用PPOCR標簽標注工具，同時標注文字位置與文字內容，完成標注后裁剪導出圖像數據，查看圖像是否有倒立圖像，有倒立圖像則手動旋轉180度使之圖像正放；

S4：樣本擴充步驟，對樣本進行擴充。

S5：數據預處理步驟，數據在送入模型訓練之前需要對數據進行處理加工，對輸入圖像數據歸一化，調整到合適大小維度，對數據標簽轉成數字序列。

S6：采用第一算法處理圖像數據，第一算法輸入為兩張圖像中多組相同部位的匹配點對，輸出為兩張圖像的相同部位的坐標映射；

S7：數據通過ResNet34提取特征，第一神經網絡處理后，經CTC損失計算優化ResNet34、第一神經網絡模型中的權重。

本發明的有益效果是，采用本發明提供的方法可以準確實現電子秤圖像文字識別。

附圖說明

圖1為本發明的一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法整體步驟圖。

圖2為本發明的一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法ResNet34網絡結構圖實現。

具體實施方式

本發明提供基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識別方法，該方法包括以下步驟：

S1：樣本收集，在互聯網上收集電子秤文字圖像數據，視頻圖像可以抽幀得到相應圖像。

S2：樣本清洗，電子秤文字圖像數據本身類型也比較多，需要規范哪些需要的種類。收集的數據比較混亂，往往有很高的重復性以及圖像沒有文字或者文字不全等等，所以需要先剔除重復電子秤圖像數據，再剔除沒有所需電子秤文字的圖像數據，文字不全的圖像可以根據情況保留與剔除。