[發(fā)明專利]一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111346871.5
• 申請(qǐng)日: 2021-11-15
• 公開（公告）號(hào): CN114022876A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫德亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中再云圖技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06V20/62
• 分類號(hào): G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/19;G06V30/42;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 重慶蘊(yùn)博君晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50223
• 代理人: 韓慧芳

1.一種基于人工智能OCR的電子秤圖像文字識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：樣本收集步驟，收集電子秤文字圖像數(shù)據(jù)，視頻圖像抽幀得到相應(yīng)圖像；

S2：樣本清洗步驟，剔除重復(fù)電子秤圖像數(shù)據(jù)，剔除沒有所需電子秤文字的圖像數(shù)據(jù)；

S3：樣本標(biāo)注步驟，使用4點(diǎn)標(biāo)注法方便文字裁剪后快速傾斜矯正，標(biāo)注文字位置與文字內(nèi)容，完成標(biāo)注后裁剪導(dǎo)出圖像數(shù)據(jù)，查看圖像是否有倒立圖像，有倒立圖像則手動(dòng)旋轉(zhuǎn)180度使之圖像正放；

S4：樣本擴(kuò)充步驟，對(duì)樣本進(jìn)行擴(kuò)充。

S5：數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，數(shù)據(jù)在送入模型訓(xùn)練之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理加工，對(duì)輸入圖像數(shù)據(jù)歸一化，調(diào)整到合適大小維度，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽轉(zhuǎn)成數(shù)字序列。

S6：采用第一算法處理圖像數(shù)據(jù)，第一算法輸入為兩張圖像中多組相同部位的匹配點(diǎn)對(duì)，輸出為兩張圖像的相同部位的坐標(biāo)映射；

S7：數(shù)據(jù)通過ResNet34提取特征，第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后，經(jīng)CTC損失計(jì)算優(yōu)化ResNet34、第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的權(quán)重。