[發明專利]內容推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202111341491.2
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114117211A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 韓樂;郭凌星;孟姣姣;李艷;楊力;趙璐璐;王坤;鄭無寒;趙瑞學;錢莉萍;李馳
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 楊丹;沈珍珠

本發明提供了一種內容推薦方法及裝置，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取客戶行為信息和場景信息；根據客戶行為信息和場景信息計算推薦內容信息；將推薦內容信息發送至對客展示模塊，以使對客展示模塊根據場景信息在推薦位置展示推薦內容信息。本發明可以基于場景信息和客戶行為信息生成個性化的推薦內容信息，提升了推薦的精準性和靈活性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其是涉及一種內容推薦方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

個性化推薦其實就是我們常說的千人前面，系統根據用戶行為數據和用戶特征為用戶推薦不同的內容。現有個性化推薦大多在APP(Application，應用程序)首頁或頻道頁等特定位置，推薦內容不夠精準，不能滿足用戶在特定場景下的推薦需求。

發明內容

本發明提供了一種內容推薦方法及裝置，可以基于場景信息和客戶行為信息生成個性化的推薦內容信息，提升了推薦的精準性和靈活性。

第一方面，本發明實施例提供了一種內容推薦方法，該方法包括：

獲取客戶行為信息和場景信息；

根據所述客戶行為信息和所述場景信息計算推薦內容信息；

將所述推薦內容信息發送至對客展示模塊，以使所述對客展示模塊根據所述場景信息在推薦位置展示所述推薦內容信息。

第二方面，本發明實施例還提供一種內容推薦裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取客戶行為信息和場景信息；

推薦模塊，用于根據所述客戶行為信息和所述場景信息計算推薦內容信息；

發送模塊，用于將所述推薦內容信息發送至對客展示模塊，以使所述對客展示模塊根據所述場景信息在推薦位置展示所述推薦內容信息。

第三方面，本發明實施例還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述內容推薦方法。

第四方面，本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行上述內容推薦方法的計算機程序。

本發明實施例帶來了以下有益效果：本發明實施例提供了一種內容推薦方案，該方案包括：獲取客戶行為信息和場景信息；根據客戶行為信息和場景信息計算推薦內容信息；將推薦內容信息發送至對客展示模塊，以使對客展示模塊根據場景信息在推薦位置展示推薦內容信息。本發明實施例可以基于場景信息和客戶行為信息生成個性化的推薦內容信息，提升了推薦的精準性和靈活性。

本發明的其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明具體實施方式或現有技術中的技術方案，下面將對具體實施方式或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施方式，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的內容推薦方法流程圖；

圖2為本發明實施例提供的一種內容推薦裝置結構框圖；

圖3為本發明實施例提供的另一種內容推薦裝置結構框圖；