[發(fā)明專利]汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111341317.8
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號(hào): CN114329808A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張營;李澤敏;李浩;楊海生;閆小沛;杜威
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)河北能源技術(shù)服務(wù)有限公司;國網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/17
• 分類號(hào): G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14
• 代理公司: 石家莊國為知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 彭競馳

本發(fā)明提供了一種汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及設(shè)備，該方法通過采集目標(biāo)時(shí)段內(nèi)汽輪機(jī)多個(gè)時(shí)刻的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)際主蒸汽流量，將采集的實(shí)際主蒸汽流量和根據(jù)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)得到的目標(biāo)主蒸汽流量進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算多種識(shí)別算法的異常度以確定綜合異常度，然后根據(jù)綜合異常度標(biāo)記采集的實(shí)際主蒸汽流量中的異常數(shù)據(jù)，能夠防止因單一識(shí)別算法造成的錯(cuò)誤識(shí)別，有效提高異常數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)汽輪機(jī)的運(yùn)行異常。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

在工業(yè)大數(shù)據(jù)的潮流下，對(duì)汽輪機(jī)運(yùn)行的過程監(jiān)測要求越來越高，所需要處理的工程數(shù)據(jù)也越來越大。對(duì)汽輪機(jī)運(yùn)行時(shí)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，是保證汽輪機(jī)運(yùn)行可靠性和有效性的必要條件。

目前在工程上的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法有：萊依達(dá)法則判斷法、孤立森林識(shí)別法等。但萊依達(dá)法則對(duì)于異常數(shù)據(jù)的識(shí)別過于粗略，很多異常數(shù)據(jù)點(diǎn)無法達(dá)到識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別準(zhǔn)確率低。而孤立森林識(shí)別法在存在連續(xù)大量的異常點(diǎn)時(shí)，會(huì)有較多的正常點(diǎn)被錯(cuò)誤的識(shí)別為異常，識(shí)別準(zhǔn)確率低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及設(shè)備，旨在解決汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確率低的問題。

本發(fā)明實(shí)施例的第一方面提供了一種汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，包括：

采集目標(biāo)時(shí)段內(nèi)汽輪機(jī)多個(gè)時(shí)刻的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)際主蒸汽流量；

將所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先構(gòu)建的回歸模型，預(yù)測得到目標(biāo)時(shí)段內(nèi)汽輪機(jī)在正常情況下各個(gè)時(shí)刻的目標(biāo)主蒸汽流量；

根據(jù)各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量、各個(gè)目標(biāo)主蒸汽流量和至少兩種識(shí)別算法，確定各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量的至少兩種異常度；其中，每種識(shí)別算法對(duì)應(yīng)一種異常度；

根據(jù)各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量的至少兩種異常度，確定各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量的綜合異常度，并將所述綜合異常度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值的實(shí)際主蒸汽流量標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例的第二方面提供了一種汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別裝置，包括：

采集模塊，用于采集目標(biāo)時(shí)段內(nèi)汽輪機(jī)多個(gè)時(shí)刻的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)際主蒸汽流量；

預(yù)測模塊，用于將所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先構(gòu)建的回歸模型，預(yù)測得到目標(biāo)時(shí)段內(nèi)汽輪機(jī)在正常情況下各個(gè)時(shí)刻的目標(biāo)主蒸汽流量；

確定模塊，用于根據(jù)各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量、各個(gè)目標(biāo)主蒸汽流量和至少兩種識(shí)別算法，確定各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量的至少兩種異常度；其中，每種識(shí)別算法對(duì)應(yīng)一種異常度；

標(biāo)記模塊，用于根據(jù)各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量的至少兩種異常度，確定各個(gè)實(shí)際主蒸汽流量的綜合異常度，并將所述綜合異常度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值的實(shí)際主蒸汽流量標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上第一方面所述汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法的步驟。

本發(fā)明實(shí)施例的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上第一方面所述汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法的步驟。

本發(fā)明實(shí)施例提供的汽輪機(jī)運(yùn)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及設(shè)備，通過采集目標(biāo)時(shí)段內(nèi)汽輪機(jī)多個(gè)時(shí)刻的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)際主蒸汽流量，將采集的實(shí)際主蒸汽流量和根據(jù)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)得到的目標(biāo)主蒸汽流量進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算多種識(shí)別算法的異常度以確定綜合異常度，然后根據(jù)綜合異常度標(biāo)記采集的實(shí)際主蒸汽流量中的異常數(shù)據(jù)，能夠防止因單一識(shí)別算法造成的錯(cuò)誤識(shí)別，有效提高異常數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)汽輪機(jī)的運(yùn)行異常。

附圖說明