[發明專利]基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法及相關設備

有效

• 申請號: 202111338237.7
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114067154B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 黃炳升;曾英候;張夢晨;袁程朗;張乃文;李雪華;林海威;劉嘉偉;方壯念;孟霽昕;馮仕庭
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/20
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 溫宏梅

本申請公開了一種基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法及相關設備，所述方法應用經過訓練的分類網絡模型，所述分類網絡模型包括影像組學特征模塊和分類模塊，方法包括通過控制影像組學特征模塊獲取預設的同一目標對象的若干腹腔MRI圖像中的各腹腔MRI圖像中腸道纖維組織的第一影像組學特征，并將各第一影像組學特征融合得到融合影像組學特征，控制分類模塊基于融合影像組學特征確定目標對象的克羅恩病纖維化類別。本申請通過經過訓練的分類網絡模型對攜帶有克羅恩病纖維病灶的全方位特征的腹腔MRI圖像進行學習，可以大量挖掘克羅恩病纖維病灶特征信息，從而可以準確確定目標對象的克羅恩病纖維化類別，進而提高了鑒別克羅恩病纖維化類別的準確性。

技術領域

本申請涉及生物醫學工程技術領域，特別涉及一種基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法及相關設備。

背景技術

克羅恩病(Crohn’s Disease，CD)是一種致殘性的慢性炎癥性腸病，其病因和發病機制尚未完全明確。CD表現為消化道任何部位的節段性透壁性病變，易引起腸管狹窄，其中約70％～80％的CD患者會出現梗阻癥狀、腹腔膿腫、腸穿孔、腸瘺等并發癥。研究表明，近年來CD在亞洲的發病率呈上升趨勢，中國近20年病例數也在迅速增加，CD已成為我國消化系統常見病。隨著CD患者的不斷增加，將給患者家庭及社會造成嚴重的經濟壓力及醫療負擔，目前CD已成為一個亟待解決的重大社會健康問題。

CD并發腸腔狹窄，根據其病理類型主要可分為炎癥型和纖維型。以炎癥型狹窄為主的CD患者，纖維化程度低，可通過抗炎藥物保守治療；而以纖維型為主的CD患者，對抗炎藥物反應差，需通過介入或者手術治療病變腸段。臨床醫生若錯誤判斷CD患者腸狹窄纖維化程度，盲目用藥，將導致本需接受手術的CD患者出現合并感染，嚴重影響CD患者的治療效果。因此，實現CD患者狹窄腸段纖維化程度的準確預測，對于臨床治療方案的選擇、患者生存質量的提高具有重要意義。

目前臨床上主要結合CD患者的臨床癥狀、實驗室檢查、內鏡檢查、影像學檢查和病理組織檢查，以綜合評估腸壁纖維化程度。然而，CD患者的臨床癥狀較為主觀，實驗室檢查的血清學指標相關研究較少，內鏡檢查具有侵入性且存在相關并發癥的風險，病理組織檢查有創，且存在異質性，限制了其在CD患者長期隨訪中的應用。

因而現有技術還有待改進和提高。

發明內容

本申請要解決的技術問題在于，針對現有技術的不足，提供一種基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法及相關設備。

為了解決上述技術問題，本申請實施例第一方面提供了一種基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法，所述方法應用經過訓練的分類網絡模型，所述分類網絡模型包括影像組學特征模塊和分類模塊，所述方法包括：

控制所述影像組學特征模塊獲取預設的若干腹腔MRI圖像中的各腹腔MRI圖像中腸道纖維組織的第一影像組學特征，并將各第一影像組學特征融合得到融合影像組學特征，其中，若干腹腔MRI圖像為同一目標對象的MRI圖像；

控制所述分類模塊基于融合影像組學特征確定所述目標對象的克羅恩病纖維化類別。

在一種實現方式中，所述影像組學特征模塊包括影像組學特征提取單元，所述控制所述影像組學特征模塊獲取各腹腔MRI圖像中腸道纖維組織的第一影像組學特征具體包括：

將若干腹腔MRI圖像輸入影像組學特征提取單元，通過影像組學特征提取單元提取各腹腔MRI圖像中的腸道纖維化組織區域圖；以及，

基于各腸道纖維化組織區域圖，提取各腹腔MRI圖像各自對應的第一影像組學特征。

在一種實現方式中，所述影像組學特征模塊還包括特征融合單元，所述將各第一影像組學特征融合得到融合影像組學特征具體包括：