[發明專利]基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法及相關設備

有效

• 申請號: 202111338237.7
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114067154B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 黃炳升;曾英候;張夢晨;袁程朗;張乃文;李雪華;林海威;劉嘉偉;方壯念;孟霽昕;馮仕庭
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/20
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 溫宏梅

1.一種基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法，其特征在于，所述方法應用經過訓練的分類網絡模型，所述分類網絡模型包括影像組學特征模塊和分類模塊，所述方法包括：

控制所述影像組學特征模塊獲取預設的若干腹腔MRI圖像中的各腹腔MRI圖像中腸道纖維組織的第一影像組學特征，并將各第一影像組學特征融合得到融合影像組學特征，其中，若干腹腔MRI圖像為同一目標對象的MRI圖像；

控制所述分類模塊基于融合影像組學特征確定所述目標對象的克羅恩病纖維化類別；

所述影像組學特征模塊包括特征融合單元，所述將各第一影像組學特征融合得到融合影像組學特征具體包括：

將各第一影像組學特征輸入特征融合單元，控制所述特征融合單元采用隨機有回放方式將各第一影像組學特征組合，并獲取組合得到的影像組學特征中各特征的重要程度；以及，

按照重要程度從高到低的順序在組合影像組學特征選取預設數量的特征，并將選取到的預設數量的特征作為融合影像組學特征；

所述分類網絡模型包括篩選模塊，所述篩選模塊位于影像組學特征模塊和分類模塊之間，所述控制所述分類模塊基于融合影像組學特征確定所述目標對象的克羅恩病纖維化類別之前，所述方法還包括：

將所述融合影像組學輸入所述篩選模塊，控制所述篩選模塊采用遞歸式特征清除方式對所述融合影像組學特征進行篩選，并將篩選后的融合影像組學特征作為融合影像組學特征，其中，篩選后的融合影像組學特征的特征數量小于篩選前的融合影像組學特征的特征數量。

2.根據權利要求1所述基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法，其特征在于，所述影像組學特征模塊包括影像組學特征提取單元，所述控制所述影像組學特征模塊獲取各腹腔MRI圖像中腸道纖維組織的第一影像組學特征具體包括：

將若干腹腔MRI圖像輸入影像組學特征提取單元，通過影像組學特征提取單元提取各腹腔MRI圖像中的腸道纖維化組織區域圖；以及，

基于各腸道纖維化組織區域圖，提取各腹腔MRI圖像各自對應的第一影像組學特征。

3.根據權利要求1所述基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法，其特征在于，所述第一影像組學特征包括形狀特征、一階特征、灰度游走矩陣、灰度游程矩陣、灰度區域矩陣、領域灰度矩陣、灰度相關矩陣、小波特征以及拉普拉斯高斯濾波特征。

4.根據權利要求1所述基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法，其特征在于，若干腹腔MRI圖像中的各腹腔MRI圖像各自對應的掃描序列不同。

5.一種基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級系統，其特征在于，所述的系統包括：

影像組學特征模塊，用于獲取若干腹腔MRI圖像中的各腹腔MRI圖像中腸道纖維組織的第一影像組學特征，并將各第一影像組學特征融合得到融合影像組學特征，其中，若干腹腔MRI圖像為同一目標對象的MRI圖像；

分類模塊，用于控制所述分類模塊基于融合影像組學特征確定所述目標對象的克羅恩病纖維化類別；

所述影像組學特征模塊包括特征融合單元，所述影像組學特征模塊用于：

將各第一影像組學特征輸入特征融合單元，控制所述特征融合單元采用隨機有回放方式將各第一影像組學特征組合，并獲取組合得到的影像組學特征中各特征的重要程度；以及，

按照重要程度從高到低的順序在組合影像組學特征選取預設數量的特征，并將選取到的預設數量的特征作為融合影像組學特征；

所述系統包括篩選模塊，所述篩選模塊位于影像組學特征模塊和分類模塊之間，所述篩選模塊用于：

將所述融合影像組學輸入所述篩選模塊，控制所述篩選模塊采用遞歸式特征清除方式對所述融合影像組學特征進行篩選，并將篩選后的融合影像組學特征作為融合影像組學特征，其中，篩選后的融合影像組學特征的特征數量小于篩選前的融合影像組學特征的特征數量。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1-4任意一項所述的基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法中的步驟。

7.一種終端設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器及通信總線;所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序；

所述通信總線實現處理器和存儲器之間的連接通信；

所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如權利要求1-4任意一項所述的基于多序列MRI的克羅恩病纖維化分級方法中的步驟。